6 מודלים וכלים של שיווק במדיה חברתית שיעזרו למשווקים: בוחן מדיה חברתית

האם אתה רוצה דרך טובה יותר לעקוב אחר המרות השיווק שלך ברשתות חברתיות? מחפש כלים שיעזרו לך למדוד טוב יותר את הייחוס?

במאמר זה תגלה שישה מודלים ייחוסיים וכלים שיכולים לעזור לך.

מדוע ייחוס ענייני למשווקים

אתגר נפוץ אחד עבור משווקים הוא ביצוע ניתוח מעמיק. סביר להניח שאתה משווק את המוצר או השירות שלך במגוון ערוצים אז איך תדע אילו ערוצים מביאים טוב ואילו לא?

האם זרם התנועה העצום לאתר שלך ממודעת פייסבוק או מפיסת תוכן שפרסמת זה עתה? אילו מערוצי השיווק שלך גרמו לעלייה בהמרות שהביאו להגדלת ההכנסות?

ללא ייחוס מתאים, היית מסתכל רק על מדדי יהירות כמו מספר שיתופי הקישור או התגובות. כדי לאמוד את ההצלחה של קמפיין שיווקי, עליכם להעמיק יותר ולעיין בדברים כמו איך מוביל בא לראשונה במגע עם התוכן שלכם, מה דחף אותם לבצע רכישה וכו '.

בעזרת ייחוס שיווקי תוכלו ללמוד את המסע המלא כיצד אדם עבר מלקוח ללקוח משלם, מה שעוזר לכם לראות מה עובד. אולי מודעות הפייסבוק שלך אינן מותאמות או עוברות המרה כלל ולכן עדיף לך להשהות את מסע הפרסום שלך ולבצע אסטרטגיות מחדש. או אולי אתה מקבל הרבה החזר השקעה (ROI) משיווק הדוא"ל שלך, ובמקרה זה תרצה להגביר את ההסברה בדוא"ל מכיוון שהוא עובד.

ללא ייחוס שיווקי שיעזור לך לראות אילו נקודות מגע תורמות לצמיחה העסקית שלך, תמשיך לבזבז את זמנך על דברים שאינם מביאים להחזר השקעה חיובי.

עכשיו בואו נסתכל על שישה מודלים ייחוסיים נפוצים והיתרונות והחסרונות של כל אחד מהם, כדי שתוכלו להחליט איזה מודל הכי מתאים לערוצים העסקיים והשיווקיים שלכם.

מספר 1: מודל ייחוס ממגע ראשון

באמצעות מודל הייחוס בנגיעה הראשונה, תוכל לראות איזה ערוץ הפנה לראשונה את הפניה למוצר שלך או הוביל אורח לאתר שלך.

כדי להמחיש זאת, נניח שהובלה הוצגה לראשונה לאתרך באמצעות מודעת פייסבוק. ואז הם לחצו על קישור באתר שלך שהפנה אותם לסמינר מקוון. בסוף הוובינר הם נרשמו לניוזלטר הדוא"ל שלך והמירו אחר כך באמצעות הסברת הדוא"ל שלך. הקרדיט בגין המרה זו יוחס לנקודת המגע הראשונה, שהיא מודעת הפייסבוק, ולא להעברת הדוא"ל.

הרעיון מאחורי מודל הייחוס בנגיעה הראשונה הוא שכל המרה שמתרחשת בסוף המשפך לא הייתה אפשרית ללא נקודת המגע הראשונה.

שים לב שסוג זה של מודלים אינו האופציה הטובה ביותר עבור B2B כי בדרך כלל מעורבים הרבה נקודות מגע לפני שהמוביל מוביל.

יתרונות

ייחוס מגע ראשון הוא המודל הקל ביותר להגדרה ואינו כולל הרבה ניתוח וחישוב. זה פשוט למעקב ומתמקד בחלוקת ביקושים ולא בחלוקת משקל.

חסרונות

מודל זה מועד לטעויות. הוא מדגיש רק את תחילת דרכו של הלקוח, המספרת רק חלק מהסיפור כיצד הומרו אותו לקוח.

ייחוס מגע ראשון מקשה על כך לייעל את תהליך השיווק שלך כי אתה לא יכול לומר בוודאות מה הוביל לקוח לבצע רכישה. לקוחות פוטנציאליים עוברים בדרך כלל נקודות מגע רבות לפני המרה. יש למטב את נקודות המגע שהשפיעו, כמו עלון הדוא"ל בדוגמה לעיל, כדי להגדיל את שיעורי ההמרה.

מתי כדאי להשתמש במודל זה?

מודל הייחוס בנגיעה הראשונה עוזר לך למדוד אילו קמפיינים שיווקיים מהמשפך הם היעילים ביותר. זה לא נותן לך את התמונה המלאה אבל זה יכול לעזור לך לייעל את תהליך ייצור הלידים שלך.

מס '2: מודל ייחוס בנגיעה האחרונה

מודל הייחוס בנגיעה האחרונה דומה למודל הנגיעה הראשונה. אבל במקום למדוד היכן המוביל הראשון בא במגע עם העסק שלך, זה מייחס את כל תהליך המכירה למגע האחרון, סוף המשפך השיווקי.

נגיעה אחרונה היא בדרך כלל הגדרת ברירת המחדל ברוב דגמי הייחוס. גוגל אנליטיקס משתמשת בו גם כמודל הייחוס המוגדר כברירת מחדל.

מודל זה מתמקד במה שהוביל להוביל להמרה ומתעלם מכל מה שהגיע לפני ההמרה.

נניח שמישהו ביצע חיפוש בגוגל אחר מילת המפתח "נעליים ורודות", נתקל במודעה שלך בתוצאות החיפוש והועבר לאתר שלך. אדם זה לא ביצע רכישה באותה תקופה אך מאוחר יותר הוא חזר ישירות לאתר שלך וביצע רכישה. במקרה זה, ההמרה תיחס לתנועה ישירה לאתר שלך ולא לקמפיין הקודם של Google Ads.

יתרונות

ייחוס המגע האחרון מראה מה הוביל ישירות ללקוח להמיר. אם אתה מעוניין רק במדדים מבוססי המרה, זה המודל הטוב ביותר עבורך. זה פשוט לשימוש ואין לו עקומת למידה.

חסרונות

מודל זה מזניח את כל מה שהוביל להמרת לידים. זה מקשה על ניתוח כל היבט במשפך שלך, למשל אם המודעות שלך פועלות, שיווק הדוא"ל שלך עובר המרה, או שיש למאמצים שלך לשיווק תוכן כל השפעה.

למודל המגע האחרון יש אותה בעיה כמו למודל המגע הראשון. זה לא נותן תמונה מלאה של מה עובד ומה לא.

מתי כדאי להשתמש במודל זה?

אם אתה מתעסק רק בשיעורי ההמרה בקמפיין שלך, זה המודל הטוב ביותר עבורך. זה עוזר לך לקבוע איזה חלק מההודעות שלך עובד הכי טוב. יכול להיות שההעתק בדפי הנחיתה שלך יעיל יותר מההעתק בעלוני הדוא"ל שלך. מודל זה יעזור לך להבין זאת.

מס '3: מודל ייחוס ליניארי (אפילו משוקלל)

המודל הליניארי מייחס אשראי שווה לכל נקודות המגע שהובילו להמרת לידים. כל דבר החל ממגע ראשון, יצירת לידים, יצירת הזדמנויות וסגירת לקוחות - מטופלים באותה מידה.

הבעיה העיקרית בייחוס שיווקי היא קביעת אילו נקודות מגע הן החשובות ביותר במסע המרת לקוחות. לייחוס ליניארי יש תשובה פשוטה לכך: תן לכל נקודות המגע אותה רמת חשיבות.

יתרונות

המודל הליניארי מהווה שיפור עצום מדגמי המגע הראשון והמגע האחרון. זה נותן למשווקים סקירה מלאה יותר על כל מה שהתרחש מתחילת המשפך ועד לשלב הסיום בו ההמרה המובילה. זה לא מחליט שאמצע המשפך חשוב יותר מתחתית המשפך אלא נותן להם חשיבות שווה.

מודל זה קל להתקנה וניתן להשתמש בו להשוואת תוצאות ממודלים אחרים של נתונים. ואינך צריך לדאוג אילו נקודות מגע צריכות לקבל אשראי בגין המרה.

חסרונות

מודל הייחוס הליניארי לא עוזר לך לבצע אופטימיזציה מלאה, מכיוון שבמציאות, לא כל נקודות המגע שוות.

האם מודעת הפייסבוק שלך באמת תורמת יותר ממודעת האינסטגרם שלך? האם תגובות ברשתות החברתיות חשובות יותר משיתופים? איך תדע מה גרם ללקוח באמת להחליט לבצע רכישה כאשר אתה נותן אשראי שווה לכל נקודות המגע?

אין ספק שנקודות מגע מסוימות ישפיעו יותר מאחרות. חשוב לך לייעל את נקודות המגע ולשפר את האזורים שאינם תורמים באותה מידה.

מתי כדאי להשתמש במודל זה?

מודל הייחוס הליניארי הוא הטוב ביותר כאשר יש לך צוות קטן ותהליך השיווק שלך כולל בדרך כלל מחזור מכירות ארוך. תוכלו לקבל את התמונה המלאה של כל נקודות המגע המובילות להמרה מבלי להשקיע הרבה עבודה. מודל זה מסייע גם במילוי החסר שמותיר מודלים של ייחוס מגע ראשון ואחרון.

מס '4: מודל ייחוס לזמן ריקבון

מודל הייחוס לריקבון זמן נותן משמעות רבה יותר לנקודות המגע הקרובות יותר למקום בו התרחשה ההמרה מאשר לחלק העליון של המשפך. זהו מודל רב מגע הדומה למודל הייחוס הליניארי.

זה נותן יותר קרדיט לאמצע המשפך והתחתון ומייצג אותם כשווים יותר מכיוון שהם הנקודות שהובילו את ההובלה להמיר.

שיטה זו אינה עמידה בפני שוטים. אולי לידד התקשר עם המודעה שלך ונרשם להדגמה שלך, ולאחר מכן רכש את המוצר שלך באמצעות קישור בפוסט בבלוג. האם תוכן הבלוג צריך לקבל יותר קרדיט מאשר המודעה או ההדגמה? כנראה שלא.

יתרונות

לעיתים קרובות, לנקודות המגע הקרובות ביותר לנקודת ההמרה יש את המשקל הרב ביותר. מודל זה עוזר לך לייעל את הנקודות המובילות להמרות באופן ישיר.

חסרונות

לא תמיד יכול להיות הדבר הנכון לעשות הערכה של המגע הראשון. בהתאם לנסיבות, נקודת המגע הראשונה מילאה תפקיד חשוב בגיור.

מתי כדאי להשתמש במודל זה?

אם לעסק שלך יש מחזור מכירות ארוך, המודל הזה יכול לעבוד בשבילך. זה עוזר לך להזניח את השלבים המוקדמים של המשפך ולהתרכז בשלבים המאוחרים יותר שהובילו להמרה כדי שתוכל אופטימיזציה של יצירת לידים.

מס '5: מודל ייחוס בצורת U (מבוסס מיקום)

מודל הייחוס בצורת U נותן קרדיט לשלוש נקודות מגע עיקריות. זה מעניק 40% למגע הראשון והאחרון, ומייחס 20% לנקודת האמצע.

זה מדגיש את נקודת המגע הראשונה (נקודת ההשפעה הראשונה שבה הלידים באים במגע עם העסק שלך) ואת נקודת המגע האחרונה (הנקודה בה ההמרה מובילה).

בשיווק, נקודות המגע הראשונות והאחרונות הן בדרך כלל החשובות ביותר אבל זה לא אומר שאתה צריך להזניח את נקודות המגע האמצעיות. לנקודות המגע האמצעיות יש השפעה הדרושה להוביל להמרה.

יתרונות

בניגוד למודלים של ייחוס מגע ראשון ואחרון שמייחסים חשיבות רק בהיבט אחד של הניתוח, המודל בצורת U נותן חשיבות שווה לשני הערכים.

נקודת האינטראקציה הראשונה של ליד עם עסק חשובה לא פחות ממתי המוביל הזה ומודל זה עוזר לך לייעל את הערוצים האלה.

חסרונות

ישנם מקרים בהם נקודת המגע הראשונה או האחרונה אינה חשובה באותה מידה. בעת ביצוע ניתוח, עליך לבדוק תמיד אם המגע הראשון חשוב לא פחות מהנקודה האחרונה.

מתי כדאי להשתמש במודל זה?

מודל זה אינו מתאים למחזורי מכירה ארוכים או לקמפיינים שצריכים לטפח לידים. זה יותר כאשר ליד עוסק בתוכן שלך ומחליט כמעט מיד שהם רוצים לעשות שימוש בשירות או במוצר שלך.

מס '6: מודל ייחוס אלגוריתמי

מודל הייחוס האלגוריתמי הוא הדרך המדויקת ביותר למדוד את המסע של המשתמש מלקוח פוטנציאלי להמרה. אחוזי ההצלחה במודל זה גבוהים מאחרים מכיוון שהוא נוצר באופן ייחודי לכל עסק. בהתאם לכלי שבו אתה משתמש, תהליך זה עשוי להיעשות בקלות עם למידת מכונה או על ידי הזנה ידנית של הפרמטרים.

יתרונות

אתה יכול לתת אשראי לנקודות המגע החשובות ביותר לעסק שלך ולא רק לתת קרדיט שווה לנקודות המגע הראשונות, האמצעיות והאחרונות. הוא מספק את הנתונים המדויקים ביותר ממסע הצרכנים.

חסרונות

תהליך זה מורכב וכולל חישובים כך שהוא עשוי לדרוש מיומנויות של מנתח נתונים וכלים מתקדמים או חזקים יותר. כלים אלה עשויים שלא להיות זמינים לעסקים קטנים יותר בגלל נקודות המחיר שלהם.

מתי כדאי להשתמש במודל זה?

אם לעסק שלך יש מחזור מכירות קצר ופשוט, מודל הייחוס האלגוריתמי אינו האופציה הטובה ביותר עבורך. אם לעומת זאת יש לך תהליך מכירה ארוך ומסובך שכולל שיווק לידים מוסמכים (MQL) ודיווח לידים מוסמכים (SQL), מודל זה בשבילך. זה יאפשר לך לערוך מחקר מעמיק בכל שלב במשפך.

הערה: MQL הוא מוביל בעל סיכוי גבוה יותר להפוך ללקוח בהשוואה ללידים אחרים. SQL הוא מוביל שצוות המכירות העפיל כלקוח פוטנציאלי.

כיצד להשתמש בייחוס מדיה חברתית בשיווק שלך

תהליך הייחוס למדיה חברתית לא יהיה זהה לכל עסק. העסק שלך עלול לפתוח קמפיין ברשתות חברתיות מכיוון שאתה רוצה להעביר תנועה לאתר שלך, להגביר את המודעות למותג או להניע מכירות של מוצר מסוים. כדי לעשות שימוש יעיל בייחוס, עליך לפרק את ה"למה "של מסע הפרסום שלך.

מענה לשאלה זו יעזור לך לקבוע באיזה מודל ייחוס אתה צריך להשתמש וכמה זמן ומאמץ תצטרך להשקיע בזה. עליך להגדיר את היעדים שאתה רוצה למדוד לפני שתתחיל בייחוס.

בחר יעד מדיה חברתית לקמפיין שלך

אלה כמה מהיעדים הנפוצים ביותר שאתה יכול להגדיר:

• הרשמות בדוא"ל
• ניסויים ורישומי הדגמה
• רכישות
• הורדות של תוכן שמייצר לידים
• פניות לטופס יצירת קשר

ניתן לעקוב אחר כל היעדים הללו, וזה כל נקודת הייחוס.

כדי לקבל את התמונה המדויקת ביותר, התרכז פחות במדדי יהירות כגון שיתופים ותגובות ברשתות החברתיות, אלא אם כן כל העניין של הקמפיין הוא להגדיל את המעורבות. במקום להתמקד רק בשאלה האם מישהו אהב פוסט, התעמק ובדוק אם ביצע פעולות משמעותיות כמו הרשמה לניוזלטר שלך או קניית המוצר שלך.

עקוב אחר ייחוס מדיה חברתית לקמפיין שלך

לאחר הגדרת המטרות שלך, השלב הבא הוא פיתוח מערכת למעקב אחרין. הכלי הפשוט ביותר למעקב אחר יעדי המדיה החברתית שלך הוא גוגל ניתוח נתונים.

כדי לבצע ניתוח מעמיק של המרות, פתח את לוח המחוונים שלך ב- Google Analytics ועבר לרכישה> חברתי> המרות.

אם לא הגדרת בעבר יעדים ב- Google Analytics, עליך לעשות זאת כעת. לחץ על הגדר יעדים כדי להתחיל.

תלוי מה המטרות שלך, עליך להזין את הערך. אם המטרה שלך היא לגרום לאנשים לנקוט פעולה בדף נחיתה, למשל, הגדר את סוג היעד כדף היעד.

כתובת אתר זו, כאשר לוחצים עליה, היא זו שתופעל ב- Google Analytics בעת ביצוע המרה. זכור שלקישור צריך להיות ערך ללא אינדקס, כך שהדרך היחידה לגשת לדף זה היא על ידי מישהו שעובר בדף שלך או בעלון הדוא"ל שלך. אם ניתן לגשת לדף זה באמצעות מנועי חיפוש, זה ישפיע על הנתונים.

השתמש בנתוני ייחוס כדי לנתח את ביצועי הקמפיין

הדרך היחידה לדעת, לאחר הייחוס, אם יש לך החזר ROI חיובי או שלילי היא על ידי מעקב אחר הרווחים וההוצאות.

תוכל לחשב את ההחזר על ההשקעה שלך במדיה החברתית עבור כל קמפיין לאחר שחישבת את ההוצאות שלך. הנה נוסחה פשוטה לעשות זאת:

העלויות שלך כוללות זמן בילוי, תוכן, כלי מדיה חברתית וכו '.

חישוב ההחזר על ההשקעה שלך מסייע לך לקבוע אם יש צורך לבצע אופטימיזציה של קמפיין המדיה החברתית שלך או לגריטה לחלוטין.

כלים למעקב אחר ייחוס מדיה חברתית

אם אתה רק מתחיל, מעקב אחר ייחוס מדיה חברתית באמצעות Google Analytics היא דרך חופשית וקלה להתחיל. אם אתה מחפש כלי חזק יותר או בתשלום יותר, בדוק את ארבע האפשרויות האלה.

Oktopost

Oktopost היא פלטפורמת ניהול מדיה חברתית המסייעת לצוותי שיווק לנהל ולפקח על פעילויות בערוצי המדיה החברתית שלהם.

להלן מספר תכונות בולטות של כלי זה:

• תומך בשיתוף מדיה חברתית.
• משתלב בקלות עם Google Analytics. Oktopost יכול ליצור עבורך באופן אוטומטי קודי מעקב (UTM) הגלויים ב- Google Analytics.
• תומך באינטגרציה עם כלי שיווק אחרים כמו Marketo, Salesforce ו- Bit.ly.
• בונה פלחי קהל ודוחות ב- Google Analytics כדי להבין כיצד הקהל החברתי שלך מתקשר עם האתר שלך.
• עוקב אחר תוכן (ואפילו מילת מפתח) בערוצים שונים.

לאחר ההרשמה לחשבון Oktopost, הוסף את פרופילי המדיה החברתית שברצונך לפקח וחבר פרופילים אלה לחשבונך. לאחר מכן, תלוי באיזה רישיון שילמתם, הוסיפו חברי צוות לחשבונכם אם תרצו.

לאחר שתגדיר את האינטגרציה, קודי המעקב של Oktopost יתווספו באופן אוטומטי לכל הקישורים שאתה משתף ברשתות החברתיות באמצעות פלטפורמת Oktopost, כולל תוכן מאוחד. זה מאפשר לך לראות את המסע שעבר ההובלה לאחר לחיצה על הקישור שלך. לשם המחשה, האם הם לחצו על הקישור שלך ואז נרשמו לסמינר מקוון, או שנרשמו לעלון הדוא"ל שלך?

במסך התצורה של Oktopost תראה קודי מעקב הנקראים קודי UTM.

פרמטרים כמו 'utm_source' מתווספים בסוף הקישורים כדי לספק ל- Google Analytics פרטים על הקישור. לדוגמה, 'utm_source' אומר ל- Google Analytics מאיזה ערוץ קישור זה מגיע.

תוכלו גם לשלב את Oktopost בקלות עם כלי השיווק האחרים שלכם.

תמחור: צרו קשר עם Oktopost לקבלת הצעת מחיר

מִגזָר

מִגזָר הוא כלי ייחוס רב עוצמה המסייע למשווקים לאסוף נתונים מנקודות מגע של לקוחות ולשלוח את הנתונים בקלות למקום בו אתה זקוק להם. כלי זה מושלם עבור עסקים המשתמשים במספר ערוצי מדיה חברתית.

לאחר ההרשמה, צור מקור פלח שבו תשתמש כדי לקבל נתונים מערוצי מדיה חברתית שונים. לאחר מכן בחר מאילו ערוצים תאסוף את הנתונים האלה.

בנוסף לאתר ולמקורות האפליקציות לנייד, יש גם המון מקורות של צד שלישי שתוכלו להשתמש בהם לצורך קבלת נתונים. מקורות אלה כוללים ערוצי פרסום (מודעות פייסבוק, גוגל אדס וכו '), מקורות CRM (HubSpot, Salesforce וכו'), שיווק בדוא"ל (MailChimp ו- Mandrill) ועוד.

לאחר חיבור כל המקורות הללו, כל שעליך לעשות הוא לעקוב אחר הנתונים בעזרת כלי כמו Oktopost. יהיה עליך לבחור את היעד (מבין 200+ אפשרויות) שאליו יישלחו תוצאות ניתוח זה.

תמחור: חינם למפתחים; 120 דולר לחודש לקבוצות; תמחור מותאם אישית לעסקים

לחץ על מטר

לחץ על מטר הוא כלי למעקב אחר קישורים והמרות המאפשר לך לפקח, להשוות ולנתח את כל הקישורים שלך מערוצי מדיה חברתית שונים במקום אחד. זה עוזר לך לבצע קמפיינים שיווקיים יעילים יותר.

בחר כל מקור שאחריו תרצה לעקוב, כגון בלוגים, פורומים, קמפיינים של תשלום לקליק, רשתות חברתיות וכן הלאה. כשמישהו לוחץ על הקישור שלך, הכלי מנתח את המידע ואוסף נתונים חשובים כמו המיקום הגאוגרפי של האדם, סוג הפלטפורמה, סוג המבקר, ניתוח המקור, מילות המפתח ו יותר.

ClickMeter עוזר לך ליצור דוח שיווקי מפורט בזמן אמת שאליו תוכל להשתמש לייעל את הקמפיינים שלך.

תמחור: בינוני - 19 $ - 69 $ לחודש; גדול - 99 $ - 199 $ לחודש; X-Large - 349 $ - 3,990 $ לחודש

קלקים

קלקיםכתובות אתרים מקוצרות מספקות המון נתונים שבהם תוכלו להשתמש כדי לעקוב אחר מאמצי השיווק שלכם ברשתות החברתיות ולבנות אישיות של משתמשים.

לצד מדדים סטנדרטיים כמו מיקום, פלטפורמות והתקנים, Clkim מאפשר לך לעקוב אחר שיעורי ההמרות שלך, כתובות אתרים לבדיקת A / B כדי לראות איזה פורמט עובד הכי טוב, להפעיל קמפיינים ממוקדים באמצעות קודי QR ולבצע שלל שיווק מורכב אחר ניתוחים. ראה כיצד הקישורים שלך פועלים בזמן אמת ושלח את הדוח לדוא"ל שלך לגישה נוחה.

Clkim מקל על המעקב וייחוס האפקטיביות של תוכן המדיה החברתית שלך.

תמחור: ניתוח - $ 12 לחודש; אופטימיזציה - $ 84 לחודש; רווח - 120 דולר לחודש

סיכום

בעזרת ייחוס של מדיה חברתית תוכלו לראות אילו היבטים בשיווק שלכם ברשתות החברתיות עובדים ואילו לא כדי שתדעו מה עליכם לבצע אופטימיזציה והיכן תוכלו להישאר בקורס.

מה אתה חושב? איזה מודל ייחוס של מדיה חברתית הגיוני ביותר לעסק שלך? האם אתה משתמש באחד מהכלים שהוזכרו לעיל? אנא שתף ​​את מחשבותיך בקטע ההערות למטה.

מאמרים נוספים על ייחוס מדיה חברתית:

• למד כיצד להגדיר יישומי פייסבוק אנליטיקס ופייסבוק.
• מצא טיפים וטכניקות שיעזרו למשווקים לעקוב אחר ייחוס מכירות.
• גלה כיצד להשתמש בפייסבוק וב- Google Analytics יחד כדי לחשוף כיצד הלקוחות שלך עוסקים במשפך שלך בדרך לרכישה.