כיצד לעקוב אחר התשואה בתעבורת מדיה חברתית: בוחן מדיה חברתית

האם אתה עוקב אחר תוצאות השיווק שלך ברשתות החברתיות?

תוהה איך להבין יותר את החזר ה- ROI?

על ידי מעקב אחר מיקרו-המרות וייחוס, אתה יכול לחבר ערך דולר למאמצי השיווק שלך ברשתות החברתיות.

במאמר זה תעשה זאת גלה כיצד לעקוב אחר ההחזר על קליקים ברשתות החברתיות.

מס '1: תייג את כתובות האתרים שלך

תיוג מאפשר להוסיף נתונים לזרמי קליקים. זו דוגמה לקישור מתויג:

כאשר לוחצים על קישור זה, הנה מה שהוא אומר לתוכנת מעקב האנליטיקה ב- foo.com:

• המקור utm_ הוא "פייסבוק".
• המדיום utm הוא "מחיר לקליק".
• הקמפיין utm הוא "פוקמונגו".
• מילת המפתח utm_ is "charmander".
• התוכן utm_ הוא "ad-1".

בעיקרו של דבר, כל תג מספק משתנה: utm_source, utm_medium וכו '. ולכל משתנה יש ערך מצורף: facebook, cpc וכו '.

תיוג היא מכונת זמן לניתוח. אם אתה עושה את זה נכון, אתה יכול עקוב אחר מיקרו-המרות, בצע ייחוס והעביר דוחות העונים על שאלות בלתי צפויות מהלקוח או מהבוס שלך.

כל כלי הניתוח משתמשים במבנה תג ספציפי כדי לקבץ ולייחס תנועה לפי מקור, מדיום, תוכן וכן הלאה. הדוגמאות בסעיף זה משמשות גוגל ניתוח נתונים תגי UTM.

הערה: אם אתה משתמש של Adobe Analytics, אתה יכול להשתמש במשתנים אלה. לחלופין, אם ברצונך להתחבב, הגדר את Adobe Analytics לפרש משתני UTM; לבדוק המאמר הזה מאת אדם גרקו כדי ללמוד כיצד.

עָרוּץ

Google Analytics מייצר נתוני ערוצים על בסיס מקור ומדיום. ערוץ הוא סיווג רחב של מקור התעבורה, כגון "חברתי".

בינוני

utm_medium הוא המדיום שממנו מקור הביקור. חשוב על מדיום כדרך נפרדים ששולמו, הרוויחו והיו בבעלות.

אתה יכול להגדיר מדיום לכל מה שאתה רוצה. אך זכרו, גוגל אנליטיקס קובעת ערוץ באמצעות מדיום ומקור, כך לעמוד בסטנדרטים:

• "חברתי" פירושו שהמבקר הגיע לאתר שלך לאחר שלחץ על קישור בפוסט ברשתות החברתיות.
• "הפניה" היא ברירת המחדל. אם לא תגדיר utm_medium ו- Google Analytics ימצא כתובת אתר מפנה, Google Analytics אמור להציג אותה כ"הפניה ".
• "מחיר לקליק" פירושו שהמבקר לחץ על קישור מחיר לקליק. (השתמש ב- CPC, לא ב- PPC).
• "אורגני" פירושו שהמבקר לחץ על תוצאת חיפוש אורגנית.

ל מצא את הנתונים האלה ב- Google Analytics, עבור לרכישה> כל התנועה> מקור / מדיום.

אם אתה השתמש במדיה החברתית בתשלום, אל תגדיר את utm_medium ל"חברתי ". הגדר את utm_medium ל- "מחיר לקליק" (מחיר לקליק) או "מחיר לאלף הופעות" (מחיר לכל 1,000 הופעות) כרלוונטי. אם אתה מגדיר אותו כ- "cpc" והמקור הוא "Facebook.com", למשל, גוגל אנליטיקס בוחרת בערוץ "חברתי", ועדיין תוכל להוסיף את נתוני העלות לדוחות שיווק בתשלום.

אם אינך מגדיר מדיום, קליקים עשויים להופיע כ"הפניה "או" חברתית ".

מָקוֹר

utm_source הוא האתר המפנה: "facebook" עבור Facebook.com, "twitter" עבור Twitter.com, "google" עבור Google.com, "portent" עבור Portent.com וכו '.

אם לא תגדיר את המקור, גוגל תנסה לאחזר אותו מכתובת האתר המפנה. אבל זכרו: גוגל משתמשת במקור ובמדיום כדי ליצור ערוץ, כך הגדר את המקור מתי שתוכל.

קמפיין, מילת מפתח ותוכן

תמצאו את utm_campaign, utm_keyword ותוכן utm_ יותר תכליתי. אתה יכול השאר ערכים אלה ריקים או הגדר אותם כרצונך. זכור שהם דרך נהדרת לעשות זאת הוסף פרטים לנתונים שלך.

אם אינך משתמש במיקוד לפי מילות מפתח ב מודעות חברתיות, השתמש ב- utm_keyword כדי לתייג קריטריוני מיקוד. אם אתה מבצע פוסטים אורגניים, בדרך כלל לא תשתמש ב- utm_keyword כלל.

זה מועיל ל השתמש ב- utm_content עבור A / B בדיקה של תמונות, מודעות שלמות ופוסטים. למעשה, אתה יכול להשתמש ב- utm_content לכל מה שהקורא רואה.

השתמש ב- utm_campaign לקיבוץ תוכן אקטואלי, מבוסס זמן או מבוסס קמפיין.

מס '2: עקוב אחר המרות מיקרו

לאחר הגדרת התיוג שלך, הגיע הזמן להתמקד במיקרו-המרות. מרבית ההמרות מתרחשות לאחר סדרת אירועים.

לדוגמה, ג'ון סמית 'רואה ביקורת על המוצר שלך, עובר לדף המוצר וקורא ביקורת, אך לא מבצע רכישה. למחרת כשהוא מבצע חיפוש, המוצר מופיע במודעת PPC. למרות שיש לו עניין מסוים, הוא לא לוחץ עליו.

כאשר הוא רואה פוסט ממומן יומיים לאחר מכן, הוא לוחץ עליו ומבצע רכישה ממך ומנוי לניוזלטר שלך. חודש לאחר מכן, הוא מבצע רכישה נוספת לאחר שקיבל הצעה מיוחדת בדוא"ל.

למרות שהרצף יהיה שונה עבור כל לקוח, שני דברים קרו בדרך שלקוח זה ביצע רכישה:

• הלקוח התקשר איתך בכמה דרכים. כל אחד מהם היה משמעותי. אתה צריך לעקוב אחר המרות מיקרו כדי לדעת זאת.
• הלקוח חזר לאתר שלך מאחד ממספר מקורות. כל מקור היה חשוב ויצר מיקרו-המרות שונות. עליכם להשתמש במודל ייחוס כדי להבין זאת.

מיקרו-המרות

הרבה פעילויות מעטות אך מדידות (בילוי באתר שלך, מנוי לניוזלטר שלך וכו ') יכולות להתרחש בדרך לרכישה. כל פעילות היא אירוע קטן המציין ערך; זה המרה מיקרו. ניטור מיקרו-המרות מאפשר לך עקוב אחר תרומת השורה התחתונה עד הקליק האחרון. ואם אתה כראוי כתובות אתרים, אתה יכול לייחס מיקרו-המרות למקורות.

Google Analytics מאפשר לך להכין יעדי המרה, שיכולה להיות מבוססת URL (כמו ה- דף נחיתה לאחר שמישהו מנוי לניוזלטר שלך) ומבוסס על אירועים. לדוגמה, אתה יכול לעקוב אחר מתי מבקר גולל למטה מרחק מסוים בעמוד או מתעד ביקורים של יותר משתי דקות.

על ידי מעקב אחר המרות מיקרו, אתה יכול לעשות זאת למדוד את הערך שמייצרים מקורות ויוזמות שלא מייצרים המרות בלחיצה אחרונה, כמו קמפיין ברשתות חברתיות שמוביל תנועה לפיסת תוכן ממותג קל.

שִׁיוּך

בדוגמה שלעיל, ג'ון סמית 'הגיע לראשונה לאתר שלך באמצעות סקירת מוצרים. למחרת, מודעת PPC עוררה עניין, וכשראה פוסט ממומן כעבור כמה ימים, הוא לחץ עליו וביצע רכישה. חודש לאחר מכן הוא לחץ על הצעת דוא"ל וביצע רכישה.

כל הקליקים האלה יצרו המרות מיקרו, שהן חשובות, אבל כל מה שאתה יכול להראות לבוס שלך הוא הקליק האחרון.

כאן נכנס דיווח על ייחוס. זה יאפשר לך ראה כיצד ערוצים, מקורות ומדיה שונים יוצרים המרות מיקרו ומקרו. בדו"ח שלהלן, המדיה החברתית הניבה 3% מכלל ההמרות בקליק האחרון. זה גם סייע ל -4% נוספים מההמרות האחרות של קליק אחרון, כך שיש לו ערך מעבר למה שמוצג בנתוני הקליק האחרון.

נתונים אלה אינם מדויקים מכיוון שהם מציגים אסיסטים; זה לא לספור נגיעות או לבחון מסלולים בודדים. אז למרות שאתה לא יכול להגיד שהמדיה החברתית הייתה הקליק השני ב -10 עסקאות, למשל, אתה יכול לומר שהמדיה החברתית סייעה בעשרה עסקאות.

למרות שאינו מושלם, ייחוס הוא מידע רב ערך המסייע לך להבין את מקורות ההכנסה.

# 3: בצע את המתמטיקה

בזכות התיוג אתה עוקב אחר המרות מיקרו ויש לך תמונה ברורה יותר של ייחוס. עכשיו הגיע הזמן לעשות את המתמטיקה. אתה צריך לייחס ערך לאותם מיקרו-המרות. העובדה שמודעה או פוסט ברשתות חברתיות הביאו לך 1,000 מבקרים שנשארו באתר שלך יותר מחמש דקות רק משנה אם המבקרים שווים יותר מהממוצע.

אתה יכול לחבר דולרים למיקרו-המרות עם כמה דוחות Google Analytics סטנדרטיים; אין צורך בחישובים מהודרים. אם אתה מוכר מוצרים באינטרנט, הנוסחה הזו תחשב את שווי הלקוחות הממוצע:

CR * CV = ערך מבקר של המרת מיקרו
אוֹ
MCR * CV = ערך המבקרים המרת מיקרו

הנה פירוט של המשתנים:

• CR הוא שיעור ההמרה המאקרו הממוצע.
• MCR הוא שיעור המרת המאקרו עבור מבקרים שעשו מיקרו-המרה מסוימת תחילה.
• קורות חיים הם ערך ההמרה הממוצע.

לדוגמא, נניח שאתה מוכר פינוקים חזיריים אורגניים באינטרנט, והלקוח הממוצע מוציא 50 דולר להזמנה (קורות חיים). שיעור ההמרות באתר שלך (CR) הוא 5% והמבקרים שנרשמים לעלון הדוא"ל שלך (MCR) ממירים ב -10%.

הנה מה ששווה המבקר הממוצע:

.05 * $50 = $2.50

הנה מה ששווים מבקרים שנרשמים לניוזלטר בדוא"ל:

.10 * $50 = $5.00

סכום הדולר לא חשוב כמו העובדה שמבקרים שנרשמים לניוזלטר שלכם שווים לכם כפליים. במילים אחרות, משהו טוב קורה כשאנשים נרשמים לעלון הדוא"ל שלך.

עכשיו אתה יכול לבדוק כמה אנשים קונים אחרי שהם מקבלים את העלון, וכמה הם קונים. זה אומר שכל מקור שמביא הרשמות לדוא"ל כדאי.

השורה התחתונה היא שהוצאת דולרים של מדיה חברתית על יצירת הרשמות לדוא"ל יכולה להיות השקעה נהדרת עבורכם.

עֵצָה: אם אתה והלקוח / מנהל שלך אינם משוכנעים, נסה בדיקת השהיה: כבה את הערוץ / המקור. אתה יכול לעשות זאת תוך מינימום משתנים אחרים כגון מכירות, אירועים מיוחדים והשקות מוצרים חדשים. ואז עקוב בקפידה אחר מה שקורה.

סיכום

Analytics אינו עוסק בתיקונים מהירים ודיווח "הראה לי עכשיו"; מדובר במעקב ארוך אחר אחר מגמות וביצועים. זכור זאת, ותתן השראה לכל הסובבים אותך.

מה אתה חושב? האם אתה יכול להשתמש בטיפים אלה כדי להתחיל לעקוב אחר החזר ROI בצורה יעילה יותר? האם יש לך רעיונות אחרים? אנא שתף ​​את מחשבותיך בתגובות למטה!