כיצד לנתח את משפך המודעות בפייסבוק באמצעות פייסבוק וגוגל אנליטיקס: בוחן מדיה חברתית

האם אתה באמת יודע אילו ממודעות הפייסבוק שלך מייצרות לקוחות והכנסות? האם פייסבוק אומרת לך דבר אחד וגוגל אנליטיקס אומרת משהו אחר?

במאמר זה תגלה כיצד להשתמש בפייסבוק ובגוגל אנליטיקס יחד כדי לחשוף כיצד לקוחות פייסבוק שלך עוסקים במשפך שלך בדרך לרכישה.

אתגר הייחוס

אחת הבעיות הנפוצות ביותר שעומדות בפני בעלי חנויות מקוונות ומשווקים היא לא לדעת אילו מודעות, ערוצים וקמפיינים אחראים בפועל להמרות, ללקוחות חדשים ולהכנסות. זה כמעט בלתי אפשרי לדעת היכן להקצות תקציב לצמיחת העסק שלהם.

שם נכנסת ייחוס הבנה.

כיום, קנייה מקוונת בביקור הראשון באתר מתרחשת לעיתים נדירות. נדרשות נקודות מגע רבות לפני שלקוח מוכן לשלוף את כרטיס האשראי ולבצע רכישה מקוונת. מודל הייחוס בנגיעה האחרונה - המאשר הכל למודעה או למקור התעבורה האחרון שהלקוח לחץ עליו או צפה בו לפני ההמרה - מיושן.

התבוננות בקו זמן טיפוסי של מסע הלקוחות תראה לך מדוע:

• 8:50 בבוקר - בזמן שהוא עובד לעבודה, מישהו הגולש בעדכון המדיה החברתית שלו במכשיר נייד רואה מודעת פוטנציאל.
• 8:55 - הם לוחצים על המודעה כדי לבדוק את המוצר באתר החברה.
• 8:59 - לפני הוספת הפריט לעגלה, הם מגיעים לעבודה ומסיימים את ההפעלה.
• 17:00 - לאחר סיום יום העבודה, הם גולשים בבית ברשתות החברתיות ומוגשת להם מודעת שיווק מחדש עבור אותו מוצר. הם לוחצים על מודעה זו ומשלימים את הרכישה.

מכיוון שמנהל המודעות של פייסבוק מציג ייחוס של קליק אחרון בלבד, תראה שההמרה מגיעה מ- מסע פרסום לשיווק מחדש ואולי יחליט לכבות את מסע הפרסום לחיפוש כי הוא לא מציג המרות. במציאות, מודעת החיפוש היא החלק החשוב ביותר במשפך. ללא אותה מודעת פרוספקציה, הצרכן לא היה רואה את המוצר שרצו לקנות.

כדי להימנע מלעשות טעויות כאלה, עליך לעקוב אחר התנועה שלך ואת מדדי ההמרה מהחלק העליון של המשפך וכלה בתחתית.

פייסבוק אנליטיקס וייחוס לפייסבוק יכולים לעזור. אבל ראשית, אני רוצה להסביר במהירות כמה יסודות מעקב בסיסיים.

כיצד מיושם אשראי ייחוס להמרות

ישנם שני סוגים של אירועי ייחוס:

• ייחוס תצוגה מקצה אשראי להמרה כאשר מישהו מבצע פעולה לאחר צפייה במודעה שלך.
• ייחוס קליק מקצה אשראי להמרה כאשר מישהו מבצע פעולה לאחר לחיצה על המודעה שלך.

פרק הזמן שאתה מאפשר בין אירוע צפייה או קליק להמרה, כדי שהמודעה תקבל אשראי בגין ההמרה, נקרא חלון ייחוס.

חלון הייחוס הסטנדרטי ללחיצה על מודעה הוא בדרך כלל 28 יום לפייסבוק ו- 30 יום לגוגל. ייחוס קליקים בן 28 יום פירושו שכל מי שממיר (למשל רכישות) תוך 28 יום מלחיצה על מודעה יסומן כהמרה עבור אותה מודעה.

חלון הייחוס הסטנדרטי לתצוגה הוא יום אחד. ייחוס תצוגה של יום אחד הוא כל מי שהתגייר ביום האחרון (24 שעות) לראות מודעה. המרה זו תיוחס למודעה שראו. אם הם מבצעים המרה לאחר יומיים ומעלה מאז שראו את המודעה, המרה זו לא תיחס למודעה זו.

אם אדם רואה מודעה אחת ולוחץ על מודעה אחרת תוך יום אחד, לקליק יש משקל / ערך רב יותר מהתצוגה, כך שהמודעה שהניעה את הקליק תקבל את ההמרה.

מנהל מודעות פייסבוק וייחוס לפייסבוק עוקבים אחר המרות באופן שונה:

• מנהל המודעות רושם את ההמרה ביום בו הלקוח התקשר עם המודעה.
• ייחוס פייסבוק רושם את ההמרה ביום בו התרחשה בפועל.

כדי להמחיש זאת, אם מישהו לחץ על מודעה ב -12 בחודש אך לא רכש עד ה -25 מודעות המנהל היה מקליט את ההמרה ב -12 ואילו ייחוס פייסבוק יתעד את ההמרה ב 25.

בנוסף, לפייסבוק ולגוגל יש דרכים שונות לעקוב אחר התנועה והלקוחות כך שהנתונים שתמצאו לא יתאימו ל 100%. סביר להניח שתראה 5%–פער 10%.

פייסבוק משתמשת במעקב מבוסס-אנשים, מה שאומר שהם ממנפים כניסה מתמשכת לפייסבוק (דפדפן פיקסל, ווידג'טים או אפליקציות) כדי לעקוב אחר אנשים ברחבי בעלי אתרים, ערוצים ומכשירים גם ב- וגם מחוצה להם פייסבוק. גוגל משתמשת במעקב מבוסס עוגיות, כלומר קוד המעקב יוצר משתמשים והפעלות. מזהים ייחודיים נוצרים באמצעות קובץ cookie כדי לאפשר זאת.

זכור: כדי לנתח את הנתונים שלך בצורה קלה ומדויקת יותר בשלושת הכלים, ודא שאתה הוספת כספומטים לכל המודעות והקישורים שלך. כלי כמו בונה כתובות אתרים לקמפיינים של גוגל יכול לעזור.

עכשיו נעבור לשימוש בפייסבוק אנליטיקס, ייחוס לפייסבוק וגוגל אנליטיקס כדי לעקוב אחר ייחוס והמרות.

דוחות אנליטיקס של פייסבוק

אנליטיקס בפייסבוק באמת מסתכם בפילוח של לקוחות, תוך מינוף ה- פיקסל בפייסבוק ונתוני מעורבות חברתית מערוצי המדיה החברתית שלך. מידה זו של פילוח לקוחות מעניקה לך הרבה תובנות לגבי הלקוח שלך ואיך נראה מסלול ההמרה שלהם.

כלי זה נבנה כדי לעזור לך להבין את התעבורה שלך ואת הצעדים שהלקוחות נוקטים באתר שלך כדי להגיע ליעד ההמרה כגון רכישה, הפניה, הורדה וכן הלאה. פייסבוק אנליטיקס מאפשרת לך לפלח תנועה, להסתכל על משפכי המרה, לבחון מניעי הכנסות ומידע אחר.

להלן הסיבות העיקריות לשימוש ב- Facebook Analytics:

• הבן את מסע הלקוחות דרך אתרך.
• ראה התנהגות חוצה מכשירים של המרות.
• ראה את עיכוב הזמן בין שלבי נתיב ההמרה או רכישות חוזרות.
• עקוב אחר התקשרויות חברתיות לגיור.
• ראה המרות מאוחרות (מעבר לחלון הייחוס) ממסעות פרסום.

אחריך להקים את פייסבוק אנליטיקס, וודא שיש לך מספיק נתונים. מעט מדי וזה לא יהיה משמעותי מספיק כדי לתת לך תובנה יקרת ערך. כוון ל -30 יום או יותר ממאה המרות.

תמיד יהיו עליות וירידות בנתונים שלך, ימים טובים ורעים. תראה מינימום 7 ימים אבל אני מציע 30 יום כמדד טוב.

מס '1: הבן את הזמן שלקוחות מבלים בכל שלב במשפך שלך

ב- Facebook Analytics אתה יכול בנה משפכים כדי להבין טוב יותר את הלקוח שלך ואת מסע הקופה.

כדי ליצור משפך, עבור לקטע משפכים תחת פעילות בניווט השמאלי. לאחר מכן לחץ על צור משפך בצד ימין.

עכשיו מיפה את זרימת התשלום שלך מתצוגת עמוד לרכישה. תצוגת עמוד היא בדרך כלל כיצד אנשים נכנסים למשפך. ואז הם צופים בתוכן (בדרך כלל דף מוצר אם אתה חנות מסחר אלקטרוני), מוסיפים משהו לעגלה ולבסוף בודקים.

בדוגמה זו ניתן לראות שלוקח למשפך לוקח 3.7 ימים בממוצע, ושיעור ההמרה של המשפך הוא 8.15%.

אם אתה גולל לתחתית תוצאות המשפך, אתה יכול להציג את זמן הבילוי הממוצע בכל שלב. כאן, לוקח בערך שבוע לפני שאנשים עוברים את התצוגה הראשונה לשלב הוספה לעגלה.

השתמש בנתוני האנליטיקה של המשפך שלך כדי להגדיר אופטימיזציה של הצעת המחיר שלך לקליק של יום אחד או 7 ימים.

שימו לב גם לעיכוב בין הרכישה. הגדירו את המשפך ל"רכישה ואז לרכישה ".

טיפ מקצוען: אתה יכול להשתמש ב- פעילות משתמש חדש אפשרות לראות את אורך נתיב ההמרה של משתמשים חדשים בלבד לרכישה.

מס '2: ניתוח המרות מובילות מובילות לפי קמפיין

ב- Facebook Analytics תוכלו לעקוב אחר התוצאה הסופית של קמפיין מהמשפך העליון כמו מגנט ליד, מתנה או חידון. זה מאפשר לך לראות אם האנשים שמורידים את מגנט הליד, נכנסים למסירה או מסיימים את החידון הופכים ללקוחות בהמשך הקו.

במנהל המודעות של פייסבוק אתה יכול לראות קליק ונגיעה אחרונה בת 28 יום כמודל ייחוס, כלומר נקודת המגע האחרונה מקבלת קרדיט על ההמרה. זה לא מראה אם ​​מישהו נכנס בגידה, ביקר באתר ועזב ואז ראה מודעת רימרקטינג והמיר מזה. מודעת השיווק מחדש תקבל קרדיט על ההמרה, ולאו דווקא מסע הפרסום המוביל ביותר שהציג את המותג שלך בפני אותו אדם.

כדי לראות אם התנועה ממגנט הלידים, מתנה או חידון הפכה להכנסות, עבור למקטע הכנסות ב- Facebook Analytics.

לאחר מכן, ברצונך להוסיף פילטרים כדי לראות כיצד נוצרה ההכנסה המוצגת כאן. בחלק העליון של הדף, לחץ על הוסף מסנן ובחר צור מסנן חדש מהתפריט הנפתח.

לאחר מכן תראה מגוון פילטרים לבחירה. אתה רוצה לסנן את ההכנסות לפי מסע הפרסום העליון שלך במשפך כדי שתוכל לראות מי עבר ו בסופו של דבר המרה (גם אם זה היה כמה חודשים אחר כך, במקרה של קמפיינים עם מכירות ארוכות יותר משפכים).

אחת הדרכים לעשות זאת היא לבחור באפשרות התאמת פרמטרים לאינטרנט ולבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

• תחום מפנה: בדוק אם משתמשים שביקרו בדף מסע הפרסום עברו המרה.
• כתובת אתר מפנה מושב: גלה אם משתמשים שמצאו את האתר שלך באמצעות מסע הפרסום שלך עברו המרה במהלך אותה הפעלת הפניה. א מוֹשָׁב הוא הזמן שהמשתמש בילה באתר; משתמש אחד יכול לקיים מספר הפעלות.
• תוכן קמפיין UTM: אם תייגת את מסע הפרסום שלך בפייסבוק באמצעות UTM, תוכל לראות אם מישהו שלחץ על מסע הפרסום הזה הסיים בסופו של דבר.

אם יצרת אירוע מותאם אישית (למשל, אירוע Lead מפעיל כשמישהו נרשם למסירה שלך) אתה יכול לבחור צור מסנן חדש> ביצע אירוע> הפניה כדי לראות אם הפניות האלה הפכו אי פעם לקוחות.

לאחר החלת המסנן הזה, Facebook Analytics מראה לך כמה אנשים סיימו את אותו אירוע מוביל וכמה הכנסות נוצרו. בדוגמה שלהלן אנשים שהשלימו את האירוע הראשי (שנרשמו למסירה) הניבו 91,700 דולר.

צפה בסרטון זה למידע נוסף על השימוש ב- Facebook Analytics כדי לראות כיצד התנועה שלך הופכת להכנסות ולקוחות:

מס '3: זהה את הלקוחות החשובים ביותר שלך

עכשיו נבדוק כיצד השתמש ב- Facebook Analytics כדי למצוא את הלקוחות החשובים ביותר שלך ואז השתמש במידע הזה באסטרטגיות שלך לרכישת מודעות בפייסבוק.

התחל על ידי פתיחת הכרטיסייה אחוזים ב- Facebook Analytics. תצוגה זו תציג את האנשים בעלי הערך הגבוה ביותר בכל הקהל שלך.

גלול מטה אל גרף הרכישות כדי לגלות מה 25% הגדולים מלקוחותיך מוציאים. בדוגמה זו, 25% הראשונים מוציאים 540 דולר + בממוצע.

ברגע שיש לך מידע זה, עבור אל לוח המחוונים של הקהלים שלך ליצור שני קהלים מותאמים אישית מתעבורת האתר:

• 25% המובילים ביותר ב- LTV (ערך חיים) או AOV (ערך הזמנה ממוצע)
• תצוגת עמוד 25% מובילה או צפה במשתמשי תוכן

כשאתה יוצר קהלים מותאמים אישית אלה, בחר באירוע הרכישה ובחר פרק זמן (180 יום כברירת מחדל).

לאחר מכן לחץ על צמצם לפי כדי לחדד אירוע רכישה זה. משלושת התפריטים הנפתחים בחרו סכום> ערך> גדול יותר (>) והזן את סכום $. במקרה זה, אתה רוצה ליצור קהל של אנשים שהוציאו יותר מ -540 $ מכיוון שאתה יודע שזו קבוצת הלקוחות החשובה ביותר שלך.

לאחר שיצרת קהלים מותאמים אישית של הלקוחות החשובים ביותר שלך, אתה רוצה ליצור קהלים דומים מבוסס עליהם.

בדרך כלל אני יוצר שישה קהלים דומים: 1%, 2%, 3%, 4%, 5% ו -5%–10%. לוקים אלה נוטים לעבוד טוב מכיוון שאתה לוקח את הקהלים הטובים ביותר שלך ויוצר עוד קהלים כמוהם.

לאחר שתבחר במדינה שאליה אתה ממקד, לחץ על צור קהל כדי ליצור את התוספים שלך. עכשיו התחל להשתמש בהם במסעות הפרסום שלך.

טיפ מקצוען: שמור את הדוחות של Facebook Analytics שאתה מסתכל עליהם בתדירות הגבוהה ביותר. זה יחסוך לך הרבה זמן.

דוחות ייחוס פייסבוק

ה ייחוס פייסבוק הכלי נועד להשוות בין סוגי מודלים של ייחוס לבין חלונות ייחוס המרות. זה מביא את כל ערוצי התנועה שלך ללוח מחוונים אחד, כך שתוכל לבחון את האינטראקציה של ההוצאות בין כל הערוצים יחד. כלי הייחוס עוזר לך לפלח את מקורות התנועה שלך ולבחון את סוגי הייחוס השונים.

להלן הסיבות העיקריות לשימוש בכלי הייחוס של פייסבוק:

• ראה את מסלול הלקוח המלא אחר הקליק בן 28 הימים.
• בצע השוואות מרובות ייחוס, -ערוץ ומקורות.
• תן ערך שווה לנקודת המגע הראשונה והאחרונה של המשפך שלך (חשוב במיוחד).
• התבונן במסע הלקוחות דרך מסעות הפרסום שלך בפייסבוק.
• מדוד את ביצועי ההמרה והשפעה בין ערוצים (הוסף מקורות תנועה אחרים).

ישנם שבעה סוגים של מודלים של ייחוס זמינים בייחוס פייסבוק:

אפילו אשראי: נותן אחוז שווה מהקרדיט להמרה לכל נקודת מגע בנתיב המרה. אתה יכול להתחיל כאן אם אתה לא יודע איך נראה המשפך שלך ורק רוצה מושג כללי על ערוצים בהשוואה באופן שווה.

לחיצה אחרונה או ביקור: נותן 100% אשראי לקליק או לביקור האחרון שקרה בנתיב המרה. זהו המודל בו Google Analytics משתמש כברירת מחדל.

מגע אחרון: נותן 100% מהקרדיט בגין המרה לקליק האחרון או לביקור שקרה בנתיב המרה. אם לא היה קליק או ביקור, זה יזכה את הרושם האחרון. זהו המודל הנפוץ ביותר ובמה בדרך כלל משתמשים בפלטפורמות מודעות כברירת מחדל. זה מעדיף שיווק מחדש ביותר.

עמדת 30%: נותן אחוז מסוים מהקרדיט בגין המרה לנקודות המגע הראשונות והאחרונות בנתיב המרה, כאשר הזיכוי שנותר מחולק באופן שווה על כל נקודות המגע האחרות.

עמדה 40%: נותן אחוז מסוים מהקרדיט בגין המרה לנקודות המגע הראשונות והאחרונות בנתיב המרה, כאשר הזיכוי שנותר מחולק באופן שווה בין כל נקודות המגע האחרות. זה המודל בו אני מעדיף להשתמש מכיוון שהוא נותן את הערך הטוב ביותר למשפך המלא.

זמן דעיכה יום אחד: נותן אחוז הולך וגדל מהקרדיט בגין המרה לנקודות מגע ככל שהם מתקרבים בזמן להמרה.

זמן דעיכה 7 ימים: נותן אחוז הולך וגדל מהקרדיט בגין המרה לנקודות מגע ככל שהם מתקרבים בזמן להמרה.

אם עדיין לא הגדרת את כלי הייחוס של פייסבוק, מאמר זה מנחה אותך בתהליך. אחרי שתגדיר את זה, המתן 15–30 יום לאיסוף מספיק נתונים.

מס '4: עקוב אחר מסע הלקוחות על פני מכשירים

כלי הייחוס של פייסבוק יכול חשף כיצד הלקוחות משתמשים במכשירים שולחניים וניידים לרכישת המוצר שלך. כדי לגשת לנתונים אלה, נווט לכלי הייחוס.

בלוח המחוונים של כלי הייחוס, לחץ על הכרטיסייה נתיבי המרה ובחר נתיבים חוצי מכשירים.

עכשיו בואו נסתכל מה המידע אומר לכם.

ראשית, זה חושף כמה אנשים שרוכשים ממך באמת עוסקים בשולחן העבודה ובנייד.

בדוגמה שלהלן, 34% מההמרות התרחשו בנתיבי המרה שכללו מכשירים שולחניים וניידים כאחד. אז 1 מתוך 3 לקוחות רואים את המודעות של החברה הזו בשולחן העבודה ובנייד לפני שהם מבצעים רכישה.

אם תגלול למטה לקטע הבא, תוכל להציג פרטים על המכשירים המשמשים אנשים שמבצעים צ'ק-אאוט בנייד.

התמונה למטה מגלה שאחוז קטן מאוד מהאנשים רואים את המודעות של החברה הזו בשולחן העבודה ואז מבצעים צ'ק-אין במובייל. רוב האנשים רואים את המודעות במובייל ועוברים לבדוק במובייל.

החלק הבא מציג פרטים על האנשים שמבצעים צ'ק-אאוט בשולחן העבודה. התוצאות שלהלן מראות שרוב האנשים רואים מודעות בשולחן העבודה ובנייד לפני שהם מבצעים צ'ק-אין על שולחן העבודה. מספר קטן יותר של אנשים רואים מודעות בשולחן העבודה ועוברים לבדוק בשולחן העבודה.

ההסרה מהתוצאות הללו היא שהכל נייד. תרצה לבדוק שוב את הנתונים הסטטיסטיים של העסק שלך, אך סביר להניח שתראה תוצאות דומות. פירוש הדבר שאנשים מגלים מידע על המותג שלך בנייד ובודקים במובייל, או שהם מבררים על המותג שלך בנייד ואז בודקים על שולחן העבודה.

כך או כך, נקודת הכניסה הראשונה לאתר שלך - וההתרשמות הראשונית - ככל הנראה תהיה דרך הנייד. אז וודא שאתה מבצע אופטימיזציה לאתר שלך, לתזרים הקופות ולכל רימרקטינג שאתה מבצע לנייד.

מס '5: השווה בין דגמי ייחוס מרובים כדי לחשוף מקורות הכנסה רווחיים

הסיבה העיקרית לשימוש בכלי הייחוס של פייסבוק היא השוואה בין מודלים של ייחוס שונים. כך ניתן לעשות זאת.

בפינה השמאלית העליונה של לוח המחוונים של כלי הייחוס, בחר את ההמרה שברצונך למדוד (כגון רכישות אתרים עבור מרבית החנויות) ואת טווח התאריכים שתרצה לראות.

מתחת לתאריך, לחץ על מודל הייחוס שנבחר כעת. זה פותח חלון שבו אתה יכול לשנות מודלים וחלונות ייחוס כדי שתוכל להשוות ביניהם. כאמור לעיל, ישנם שבעה מודלים של ייחוס שתוכלו לבחור מהם.

כאשר משווים מודלים של ייחוס, אני ממליץ להתמקד במודלים של הנגיעה האחרונה (או הקליק האחרון או הביקור) והמיקומים הפוזיציים של 40%. אתה רוצה להשוות בין מודלים של ייחוס כדי לראות כיצד משתמשים מתקשרים עם הערוצים והקמפיינים שלך. בחר את חלון הייחוס המתאים ביותר לעסק שלך; ככל שהמוצר יקר יותר, כך החלון אמור להיות ארוך יותר.

התחל בבחירה במודל הקליק האחרון או הביקור. בצד ימין של החלון תראה סך ההמרות ואיזה אחוז מההמרות מיוחסות לתשלום, אורגני וישיר.

בדוגמה זו משלמים 5%, 51% אורגניים ו -44% ישירים.

לאחר שבחרת את מודל הייחוס והחלון, לחץ על החל בפינה השמאלית התחתונה של החלון.

כעת גלול למטה לדף לקטע המקורות המובילים וציין פערים גדולים בין המרות לביקורים.

בתמונה למטה כמות התנועה בתשלום בפייסבוק (39.9 אלף) להמרות (217) היא דגל אדום. זה מציע שאתה מוציא הרבה כסף על מודעות פייסבוק אך לא מקבל המרות רבות.

אם אתה גולל למטה קצת יותר בעמוד, אתה יכול לראות איך כל זה מתקלקל.

בדוגמה למטה, התמקדו בפייסבוק בתשלום ובאינסטגרם בתשלום. עם דגם הקליק האחרון, הוא מייחס רק 18,767 דולר לכל מה שאתה מוציא בפייסבוק ו -5,891 דולר לכל מה שאתה מוציא על אינסטגרם.

ומתוך 10,115 ההמרות הכוללות, ניתן לייחס רק 310 למודעות פייסבוק ואינסטגרם.

כעת עברו למודל Positional 40% (המעניק קרדיט למגע הראשון) ושימו לב לפירוט בתשלום, אורגני וישיר.

כאן קופץ האחוזים המשולמים מ -5% ל -14%. זה אומר לך שהתקשורת בתשלום מניעה הרבה קליקים ראשונים ומביאה הרבה אנשים חדשים למותג שלך שעוברים אזי המרה.

לאחר מכן, עיין במקורות המובילים עבור מודל ייחוס זה.

אם מסתכלים על הדוגמה, אתה יכול לראות שאורגני הוא עדיין בחלק העליון אבל פייסבוק בתשלום קופצת לשנייה. כמו כן, ההבדל בתנועה בפועל להמרות אינו דרמטי כמו במודל הקליק האחרון. גם האינסטגרם בתשלום קופץ.

ההסרה מהנתונים הזו היא שפייסבוק בתשלום ואינסטגרם בתשלום מביאים הרבה לקוחות חדשים למותג שלך.

כאשר אתה מתחיל לתת קרדיט מגע ראשון, ההמרות עוברות מ- 217 ל- 844 עבור פייסבוק בתשלום ו- 93 ל- 498 עבור אינסטגרם בתשלום. אז במקום לייצר 25,000 $, פייסבוק ואינסטגרם בתשלום מייצרות 95,000 $ הכנסות. זה חשוב מכיוון שאם היית חושב שהמודעות בתשלום אינן רווחיות ומבטלות אותן, אתה עשוי להעביר סכום משמעותי של הכנסות.

חשוב לבחון את ייחוס המגע הראשון ואחרון ולתת לשני אותם קרדיט להבין ההשפעה האמיתית של הפרסום בתשלום שלך על הצגת אנשים חדשים למותג שלך, וממלאת את החלק העליון של מַשׁפֵּך.

אם אתה מסתכל רק על ייחוס המגע האחרון, לעולם לא תוכל להצמיח את המותג שלך כי זה תמיד יהיה אומר לך להוציא יותר על שיווק מחדש או אורגני שלך רק בגלל שהם נקודת המגע האחרונה שאנשים יש.

פרק את מקורות התנועה שלך כדי לראות אילו מקבילים אחראים לחלק העליון והתחתון של המשפך. מודל הייחוס המיקום 40% יציג את ההחזר על ההשקעה האמיתי שלך עבור מסעות פרסום מהמשפך העליון ומקורות התנועה.

צפו בסרטון זה למידע נוסף על השוואת מודלים ומקורות הכנסה עם כלי הייחוס של פייסבוק:

דוחות Google Analytics

גוגל ניתוח נתונים עוזר לתת לך מושג כללי על מצב המותג שלך. זה אוסף מידע רב על המבקרים באתר שלך, ואם אתה הגדר מעקב אחר מסחר אלקטרוני, תפיק מזה עוד יותר.

להלן הסיבות העיקריות לשימוש ב- Google Analytics:

• קבל מדדי אתר עמוקים יותר (זמן באתר, נתוני מוצרים, אפשרויות סינון נוספות).
• שפר את שיעור ההמרות באתר שלך (מצא דברים שאתה צריך לתקן).
• ראה תקלות וזרמי קופה של מסחר אלקטרוני.
• ראה מקורות תעבורת הפניות ואיכותם.
• השווה בין מודלים של ייחוס (מעולה לבדוק את הנתונים הסטטיסטיים שלך בפייסבוק ובגוגל).

לאחר שהגדרת את Google Analytics ומעקב אחר מסחר אלקטרוני, הקדש לו זמן (30 יום) לאיסוף מספיק נתונים. ואז התחיל להתעמק בנתונים כדי למצוא מידע רב ערך על הלקוחות שלך.

מס '6: ראה אילו פלחי קהל מתמירים בצורה הטובה ביותר

ברגע שהגדרת מעקב אחר מסחר אלקטרוני, תוכל סנן את הנתונים לפי תצוגות שונות כדי לראות את פלחי הקהל המניבים ביותר.

התחל על ידי מעבר אל קהלים> דמוגרפיה> מין כדי לראות את יחס ההמרה בין גברים לנקבות.

התמונה למטה מציגה את התוצאות עבור אתר מסחר אלקטרוני. אתה יכול לראות שהם מקבלים יחס המרה הרבה יותר טוב מנשים, אך מספר נמוך יותר של נשים מבקר באתר. אז אולי החברה הזו תרצה להתמקד בלהביא יותר תנועה מנשים בקמפיינים שלהם בפייסבוק.

אם תעבור לקהלים> דמוגרפיה> גיל, תמצא נתונים על טווחי הגילאים השונים של התנועה שלך. מידע זה יכול לעזור לך לזהות את טווחי הגילאים עליהם עליך להתמקד.

הנתונים שלהלן חושפים 18–24 ו -25–34 הם דמוגרפיה גרועה עבור אתר מסחר אלקטרוני זה, כך שעדיף להתמקד בטווחי הגילאים האחרים.

לאחר מכן עבור אל קהלים> גיאוגרפיה> מיקום ולחץ על ארצות הברית כדי לראות באילו מדינות יש שיעורי ההמרה הגבוהים ביותר.

הנתונים שלהלן מראים כי אתר זה זוכה לתנועה רבה מווירג'יניה, אך וירג'יניה עוברת המרה גרועה. אז הם אולי ירצו להתחיל להדיר את וירג'יניה מהקמפיינים השיווקיים שלהם.

אם תסתכל תחת קהלים> טכנולוגיה וקהלים> ניידים, תמצא נתונים על מכשירים (ניידים, מחשבים שולחניים וטאבלטים) ודפדפנים (Chrome, Safari, Firefox וכו ') שהקהל שלך משתמש.

כאן תוכלו לראות ש- Chrome מקבל את מרבית התעבורה אך יש לו שיעור המרות נמוך בהרבה משאר הדפדפנים. אז החברה הזו אולי תרצה לבדוק אם יש באגים עם השימוש באתר ב- Chrome.

מס '7: ניתוח המרות לפי מקור תנועה וקמפיין

כעת נבחן כיצד להעריך את איכות מקורות התנועה והקמפיינים שלך כדי שתוכל לקבוע היכן אתה צריך למקד את המאמצים שלך.

כדי לראות נתונים אלה, עבור אל רכישה> כל התנועה> מקור / אמצעי הגעה לאתר. התנועה שאתה רואה בדוח זה עוקבת אחר תגי UTM. כל מה שלא עוקב אחריו מופיע בדרך כלל ישיר / ללא.

התחל על ידי בחינת שיעורי יציאה מדף הכניסה למקורות שונים. האם יש דפים או מקורות שיש להם שיעורי יציאה מדף כניסה?

בתמונה למטה יש facebook.com/referral (שהוא בדרך כלל אורגני) שיעור יציאה מדף כניסה ממש גבוה (91%), מה שמרמז על אותם אנשים שלא מוכנים לקנות. המבקרים מגיעים לאתר ועוזבים את הדף הראשון בו הם מבקרים.

משהו גורם להם לעזוב מיד. יתכן שמדובר בעומס איטי של הדף או שאולי הדף אינו מכיל את המידע שחיפשו. תקן את הדפים שאנשים קופצים עליהם כדי להקטין את המקומות בהם אנשים נושרים מהמשפך שלך.

לאחר מכן, בדוק את משך ההפעלה הממוצע, שהוא משך הזמן שאנשים מבלים באתר שלך. בדרך כלל, איכות התנועה גבוהה יותר אם אנשים מבלים יותר זמן בדף ומסתכלים על מספר עמודים.

בדוגמא לעיל, facebook / cpc משך הפעלה ממוצע של 56 שניות (שהוא מתחת ל- ממוצע של 1:07 לתצוגה) אך יחס המרה גבוה של 4.27% (שהוא גבוה מהממוצע של 2.99% עבור נוף). המשמעות היא שהתנועה ממוקדת מאוד או שהקהל שאליו היא מכוונת איכותי.

לאחר שתעבור על כל מקורות התנועה שלך כדי לקבוע את המיטביים ביותר, שנה את הממד המשני למסע פרסום כדי לפרק את המידע עוד יותר.

כעת בדוק כל מקור תעבורה מחולק לפי קמפיין. זה יכול לעזור לך לזהות קמפיינים שממירים היטב (וקמפיינים שלא מבצעים המרה טובה), כדי שתדע איפה אתה צריך להוציא כסף.

זכור שגוגל אנליטיקס עוסק בייחוס בנגיעה אחרונה כך שנתונים אלה לא לוקחים בחשבון ייחוס בנגיעה ראשונה.

צפה בסרטון זה כדי לברר כיצד להעריך את איכות מקורות התנועה ומסעות הפרסום שלך באמצעות Google Analytics:

מס '8: השווה ייחוס המרה באמצעות מגע ראשון ואחרון

השוואת הייחוס של Google Analytics תעזור לך לקבוע אילו ערוצי תנועה מייצרים לקוחות חדשים.

חשוב להבין את הייחוס וכיצד הוא משפיע על האופן שבו ערך הקנייה שלך מוקצה למקורות תנועה שונים. בעוד שתחרויות יכולות ליצור הרבה תנועה ומודעות חדשות, האם אותם משתמשים חדשים הופכים ללקוחות? עליכם להשתמש במודל ייחוס של אינטראקציה ראשונה, ולא באינטראקציה בנגיעה אחרונה, כדי לראות זאת ב- Google Analytics.

כדי להציג נתונים אלה, עבור אל המרות> ייחוס> כלי השוואה בין מודלים.

התחל בכך שתוודא שאתה עוקב רק אחר העסקאות.

ל- Google Analytics מודלים של ייחוס דומים לפייסבוק. אני אוהב להשוות בין אינטראקציה ראשונה לאינטראקציה אחרונה. זו דרך טובה לראות מה מכניס את התנועה ומה ממיר את התנועה.

לאחר בחירת מודלי הייחוס שלך, לחץ על מקור / אמצעי הגעה לאתר כמימד הראשי.

כעת השווה בין שני המודלים עבור כל מקור תנועה.

בדוגמה שלהלן, מחיר לקליק בפייסבוק מניב 202 המרות למגע אחרון ו -240 למגע ראשון. זה אומר לך שהעלות לקליק בפייסבוק היא מקור ללקוחות חדשים. זה מניע מודעות חדשה שהופכת ללקוחות משלמים.

הוספת קמפיין כממד משני יכולה לעזור לך להבין את מסעות הפרסום שלך.

בדוגמה שלהלן, אתה יכול לראות שהרימרקטינג בפייסבוק לוקח הרבה מגע מהצפוי. וחיפוש / משפיעים בפייסבוק מייצר הרבה הפניות ממגע ראשון.

כשאתה מסתכל ככה על הנתונים שלך, אתה יכול לראות אילו ערוצים מביאים לקוחות חדשים ואילו ערוצים רק ממירים מקורות תנועה אחרים (מבצעים עבודת רימרקטינג). המרות באינטראקציה אחרונה לא הכניסו בהכרח לקוחות חדשים, אך הם הצליחו להמיר את הלקוחות שכל מסעות הפרסום החיפוש האחרים שלך הביאו.

סיכום

אחד הנושאים הנפוצים ביותר איתם מתמודדים עסקים הוא חוסר הבנה או תובנה במסע מכירת הלקוחות שלהם. אילו מודעות, ערוצים וקמפיינים אחראים בפועל להמרות, ללקוחות חדשים ולהכנסות? היכן כדאי להקצות את התקציב שלך כדי להרחיב את העסק שלך?

מרבית החנויות המקוונות עדיין מסתכלות רק על מודל הייחוס בנגיעה האחרונה, שמזכה את המודעה או מקור התעבורה האחרון שהלקוח לחץ עליו או צפה בו לפני ההמרה.

מאמר זה מראה לך כיצד להשתמש בפייסבוק אנליטיקס, ייחוס פייסבוק וגוגל אנליטיקס לטוב יותר להבין את מסע הלקוחות שלך כדי שתוכל להריץ קמפיינים שיווקיים טובים יותר ורווחיים יותר תוך כדי שינוי גודל עֵסֶק.

אתה יכול לבלות שנים מחייך בלחיצה סביב כלי הניתוח האלה, אך הנתונים והדוחות שלמעלה יעזרו ליידע את כיוון השיווק שלך בכל הנוגע להמרות והכנסות.

מה אתה חושב? איזה מדוחות פייסבוק וגוגל אנליטיקס אלה עוזרים לך להבין טוב יותר את מסע הלקוחות שלך? שתף את מחשבותיך בתגובות למטה.

מאמרים נוספים על פרסום בפייסבוק:

• גלה תהליך בן חמישה שלבים כדי להפוך יותר לידים בפייסבוק ללקוחות.
• למד כיצד לבנות משפך מודעות פייסבוק שעובד עבור העסק שלך.
• מצא שבע דרכים להגדיל את מסעות הפרסום שלך בפייסבוק.