כיצד להשתמש בגוגל אנליטיקס למניעת אי וודאות: בוחן מדיה חברתית

הלוואי שהיה לך מידע נוסף שינחה את החלטות השיווק שלך? תוהה כיצד Google Analytics יכול לעזור?

כדי לחקור כיצד להשתמש בגוגל אנליטיקס כדי למנוע חוסר וודאות, אני מראיין את כריס מרסר בנושא פודקאסט לשיווק במדיה חברתית.

מרסר, כפי שהוא אוהב להיות ידוע, הוא הסמכות המובילה בעולם בגוגל אנליטיקס והמייסד של MeasurementMarketing.io. יש לו קורסים מקיפים ב- Google Analytics, Tag Manager ועוד.

מרסר מסביר את המתודולוגיה של שיווק מדידות וכיצד הוא יכול להודיע ​​על החלטות השיווק שלך. הוא גם משתף את A.C.E. שיטה למדידת מסע הלקוח ושלושה דוחות שימושיים של Google Analytics בכדי להתחיל בעבודה עם שיווק מדידות.

מהו שיווק מדידה ומדוע זה משנה?

בתקופות של חוסר וודאות, הראות הופכת להיות חשובה להפליא. אנשים נהגו לומר, "ידועים אלמונים, ואז אלמונים ידועים." כבעלי עסקים, אנחנו כבר לא יכולים להרשות לעצמנו את האקראיות הזו. נכון לעכשיו, עלינו לכוון את הרפסודה דרך המפלים המהותיים ולנסות להעביר את הצוותים דרכם מבלי להפיל את עצמנו או להכות בסלעים. אנחנו צריכים נראות כדי לעשות זאת. בעיקרו של דבר, שיווק במדידה נועד להשגת נראות זו.

תהליך מכירה הוא שיחה. אם היית בחנות ומישהו מנסה למכור לך סט של מועדוני גולף, שניכם הייתם מנהלים שיחה. זה קורה כרגע באתרים - אנשים בעצם מנהלים שיחה עם אתר. מדידה היא הרעיון של האזנה לשיחה ההיא. שיווק הוא כאשר אנו מגיבים וממשיכים את השיחה.

כלים כמו Google Analytics ומנהל התגים עוזרים לך להקשיב לצד הלקוח בשיחה. על ידי מעקב עד כמה עמודים הם גוללים, על איזה כפתורים הם לוחצים ועל אילו דפים הם רואים, תוכלו לקבל מושג לגבי העניין שלהם. השיווק שלך עשוי לכלול שינוי עותק בדפי האתר, שינוי ההצעות שאתה נותן להם או שינוי מיקוד הקהל שלך. זה כל תהליך השיווק במדידה.

כשאתה משווק מדידה, יש לך את הנראות הפוטנציאלית הגבוהה ביותר לכך שיחה כדי שתוכל לנווט את הספינה ולעבור דרכה, ללא קשר למה שקורה כרגע, אז אתה יכול לצמוח.

עוד באותו יום, התוצאות היו כל מה שחשוב. כל עוד ידעת את התוצאות שאתה מקבל, יכולות להוכיח את התוצאות ויכולות לדבר על התוצאות, הכל היה בסדר. אבל עכשיו זה לא מספיק. אתה עדיין צריך לדעת את התוצאות, אבל אתה גם צריך לדעת איך אתה משיג את התוצאות האלה - מה עובד - כדי שתוכל כל הזמן לשפר את הדברים.

התחל בעבודה עם שיווק מדידה: מבנה UTM

הדרך הטובה ביותר להבין מה יש ומה לא עובד כמה שיותר מהר היא לשאול שתי שאלות. האחת, מאיפה התנועה שלך? ושניים, אילו תוצאות אתה משיג מאותה תנועה?

גוגל אנליטיקס מקל מאוד להבין מאיפה התנועה מגיעה דרך פרמטרים של UTM, שאותם אתה יכול לשים בסוף כתובות אתרים כדי לעקוב אחר זיהוי מקורות תנועה. אם תלחץ על הודעות דוא"ל שונות בתיבת הדואר הנכנס שלך, תראה שסוף רוב כתובות האתרים שניתן ללחוץ עליהן ככל הנראה יכללו את הביטויים "utm_source =", "utm_medium =" ו- "utm_campaign =". המזהים הקטנים האלה הם כספומטים.

באמצעות כספומטים, תוכלו לקבל פרטים ספציפיים מאוד מאיפה התנועה שלכם מגיעה. במקום פשוט להיכנס ל- Google Analytics שלך ולראות שהתנועה מגיעה ממנוע החיפוש האורגני של גוגל, או מאתרי הפניות, או שזה היה ישיר / אף אחד - שזה בעצם האומרה של Analytics, "אני לא יודע" - UTM מאפשר לך לראות תנועה שהגיעה מפודקאסט ספציפי, דיבור או דוא"ל שהיה פשוט נשלח החוצה.

ברגע שתצליח באמת לזהות את התנועה שלך, תוכל לקשור אותה לתוצאות כדי ללמוד אילו מקורות תנועה מביאים לך למעשה איזה סוג של תוצאות.

השימוש בכספומטים מתחיל במבנה.

מָקוֹר

ה מָקוֹר מוגדר בדרך כלל שם המותג של מקור התעבורה. אם אתה מפרסם בפייסבוק, שם המותג הזה יהיה פייסבוק.

utm_source = פייסבוק

אם מקור התנועה מגיע מ- YouTube, שם המותג הזה יהיה YouTube.

utm_source = YouTube

אם מקור התנועה מגיע מדוא"ל, שם המותג הזה יהיה שם התוכנה בה אתה משתמש; עבור מרסר, זה יהיה Infusionsoft. קל להבין.

utm_source = Infusionsoft

בינוני

בינוני הוא סוג התנועה המגיע ממקור תנועה. נניח שהתנועה שמגיעה מפייסבוק (המקור) היא תנועה בתשלום. המדיום שלך עשוי להיות מחיר לקליק (מחיר לקליק).

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC

אם ברצונך לעקוב אחר תנועה מפוסטים אורגניים שלך בפייסבוק, המדיום שלך עשוי להיות חברתי.

utm_source = Facebook & utm_medium = חברתי

אם התנועה מגיעה מקישור שותפים, המדיום עשוי להיות שותף.

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = שותף

אם אתה שולח דוא"ל מהדוא"ל האישי שלך, כמו שמרס עושה לעתים קרובות, ייתכן שהמקור הוא שם המשפחה שלך והמדיום יהיה דוא"ל.

utm_source = Mercer & utm_medium = דוא"ל

קמפיין

לעתים קרובות אנשים מגיעים למרסר ואומרים דברים כמו: "אנחנו מוכרים יישומונים. פשוט עשינו קידום גדול לקמפיין האביב ואנחנו רוצים לדעת כמה פייסבוק ודואר אלקטרוני עבדו בשבילו. " מרסר מסתכל ורואה שבפייסבוק הם תייגו את קמפיין האביב-ווידג'טים שלהם.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = יישומונים באביב

ובמיילים שלהם הם פשוט קראו לזה "אביב".

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = דוא"ל & utm_campaign = אביב

הקישורים מתויגים בקמפיינים נפרדים ועצמאיים, וזה שובר הכל כך שלא באמת תוכלו לראות את כל הסיפור.

למרסר יש תוכנית בשם W.I.N. מעבר חודשי. כל התנועה מפייסבוק, דוא"ל ופודקאסטים מתויגת עם הקמפיין של WIN.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = WIN

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = שותף & utm_campaign = WIN

utm_source = SocialMediaExaminer & utm_medium = Podcast & utm_campaign = WIN

מרסר יכול להיכנס לגוגל אנליטיקס, להסתכל על דוח הקמפיינים שלו, ללחוץ על קמפיין WIN ולראות סיפור קטן ומסודר המתאר בבירור את כל מקורות התנועה הפועלים בכדי לגרום לקמפיין לקרות, בשילוב תחת כך קמפיין.

אם הם לא היו משולבים - והקמפיינים של רוב האנשים לא - כל מקורות התנועה האלה היו מושתלים למסעות פרסום נפרדים. הסיפור היה שבור והרבה יותר קשה לראות אותו. יהיה עליכם להשתמש בשאילתת החיפוש ב- Google Analytics כדי לחשוף כל חלק נפרד ולחבר אותו יחדיו.

לשם המחשה, תחפש את כל מה שמכיל את המילים "יישומון" ו"מעיין ". גוגל Analytics ישלים את כל הווריאציות, אך עליכם לחבר את הסיפור ולנתח אותו עַצמְךָ.

מרסר מעדיף הרבה לפתוח את גוגל אנליטיקס, לקבל במהירות דוח, לראות את הפעולה שהוא צריך לבצע, וללכת לנקוט בפעולה זו. כספומטים מובנים עוזרים בכך. כל עוד אתה עוקב אחר מבנה עקבי כלשהו, ​​אתה יכול להכניס שאילתה לכל מונח UTM שבו אתה משתמש והנתונים יסוכמו עבורך.

מדוע לשמור על מקור, בינוני וקמפיין ברמה גבוהה?

כל המקור, המדיום והקמפיין צריכים להישמר רחבים וברמה גבוהה, כך שתוכלו לערבב ולהתאים כמה שיותר.

כאן נעשות רוב הטעויות. אנשים מתנסים בשמות שונים ומפסיקים לשבור את הקמפיינים שלהם. זכרו, הכל קשור למבנה כאן. עד כמה תגי התנועה שלך בפייסבוק מתואמים עם תגי התנועה בדוא"ל שלך?

כשאתה מבנה את כספומטים שלך כראוי, אתה יכול להיכנס לגוגל אנליטיקס כדי לראות במהירות סיפור שאומר, "60% מתעבורת פייסבוק שלך הייתה תנועה בתשלום, 30% ממנה הייתה תנועה משותפת, ו 10% ממנו היו תעבורת הפניות. " זה מאפשר לך לדעת מאיפה מגיעה כל התנועה שלך בפייסבוק ותוכל לקשור את סוגי התנועה השונים מפייסבוק לתוצאות שאתה מקבל. זה נותן לך מושג מה תוכל לעשות הלאה עם מקורות התנועה האלה

Google Analytics יכול גם להראות לך את תעבורת הדוא"ל שלך בפירוט - Infusionsoft לעומת. מרסר.

אם אתה רוצה להשוות תנועה מהפוסטים האורגניים שלך ברשתות החברתיות לעומת תנועה בתשלום מהמדיה החברתית, החוכמה היא להישאר עקביים עם המדיום שלך.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC

utm_source = Facebook & utm_medium = חברתי

utm_source = YouTube & utm_medium = מחיר לקליק

utm_source = YouTube & utm_medium = חברתי

utm_source = Twitter & utm_medium = CPC

utm_source = טוויטר & utm_medium = חברתי

אז אתה יכול להסתכל על כל התנועה שלך מפייסבוק, למשל, ולראות איך זה מתקלקל בין "מחיר לקליק" ל "חֶברָתִי." לחלופין, תוכל להסתכל על כל התנועה החברתית שלך ולראות כיצד התנועה האורגנית שלך מתקלקלת על ידי מדיה חברתית פּלַטפוֹרמָה.

מונח ותוכן

כספומטים של מונח ותוכן שימושיים להוספת מבדילים כגון שורת נושא דוא"ל.

utm_source = Mercer & utm_medium = דוא"ל & utm_campaign = WIN & utm_term = WIN- עובר חודשי-זמין כעת

אם קיימים שלושה מבחני שורות נושא שונים; היית רואה את תוצאות התנועה מחולקות לפי שורת נושא.

utm_source = Mercer & utm_medium = דוא"ל & utm_campaign = WIN & utm_term = WIN- עובר חודשי-זמין כעת

utm_source = Mercer & utm_medium = דוא"ל & utm_campaign = WIN & utm_term = קבל-לך-WIN-לעבור חודשי-היום

utm_source = Mercer & utm_medium = דוא"ל & utm_campaign = WIN & utm_term = A-WIN- מעבר חודשי-מחכה לך

החלק 'תוכן' הוא המקום שבו אתה יכול לשים את המבדילים לפלח את התנועה שלך.

לדוגמה, אם יש לך שלוש רשימות שונות בסדרת המשיב האוטומטי שלך, תוכל לפלח את הקבוצות בתג התוכן. או במודעת פייסבוק, ייתכן שתפלח את התנועה שלך על פי התמונה ששימשה במודעה שאתה בודק. הכותרות וההצעות זהות אך תג התוכן יגיד לך איזו תמונה ביצעה טוב יותר.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = WIN & utm_term = קבל-לך-WIN-לעבור חודשי-היום & utm_content = תמונת סוס

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = WIN & utm_term = קבל-לך-WIN-לעבור חודשי-היום & utm_content = לוח-גיהוץ-תמונה

השתמש ב- A.C.E. שיטה להגדרת יעדים של Google Analytics

במשך שנים לימד מרסר אנשים כיצד להגדיר יעדי יעד ויעדי אירוע בגוגל אנליטיקס. הכל נראה בסדר עד שנשמה אמיצה אחת לבסוף שאלה אותו, "בסדר, הבנתי. אבל אין לי מושג מה צריכה להיות מטרה. " מרסר הבין שהוא לגמרי התגעגע לכסות את החלק הזה כמאמן. איך אתה מבין מה צריכה להיות מטרה?

למרסר יש עכשיו מודל שהוא מלמד זה מספר שנים - ה- A.C.E. מערכת:

• מודעות: מדידה כאשר מישהו מודע לתהליך / הדבר שאנו רוצים שיהיו מודעים לו.
• סיום: מדידה כאשר מישהו השלים את התהליך / הפעולה שאנו רוצים שיסיים.
• אירוסין: למדוד מתי מישהו באמת הלך איתנו ונקט בפעולה בדרך.

רוב האנשים מודדים את צד ההשלמה של הדברים אבל באמצעות מטרות נועד להכניס יותר נראות למסע הלקוחות. אינך רוצה לדעת רק מה התוצאות שלך; אתה רוצה לדעת כיצד אתה משיג את התוצאות האלה מכיוון שכשאתה יודע את כל הסיפור הזה, אתה יכול למעשה לשפר אותו.

איך זה נראה בפעולה?

• מודעות: כאשר מישהו צופה בדף קטלוג הקורסים של מרסר עבור W.I.N. כמובן, שמפעיל מטרה. כעת הוא יודע שמשתמש זה מודע לכך שהוא מציע מוצר זה מכיוון שהם עלו לדף.

• השלמה: כשמשתמש רוכש, הוא רואה את דף התודה וזה מפטר את מטרת ההשלמה.
• מעורבות: כשמישהו נמצא בדף, איך הוא מתקשר? אם משתמש לוחץ על כפתור הקנייה לרכישה, דף העגלה נטען. מרסר שם לעצמו מטרה שתופעל כאשר העגלה נטענת, כך שהוא יודע עכשיו שהמשתמש מודע לתהליך ועסק בתהליך הרכישה לאורך המסע שלהם.

מרסר משתמש ביעדי יעד מכיוון שהם קלים להגדרה. אתה יכול גם לבחור ביעדי אירועים, שדורשים קצת יותר מאמץ ושימוש ב- Google Tag Manager עם Google Analytics. מנהל התגים ימדוד את התנהגות המשתמש בהתבסס על פעולה שתגדיר.

כדי לדמיין זאת, אם בדף ההצעה שלך יש סרטון של 30 דקות, דף ההצעה עשוי להיטען וזה עלול לגרום למטרת אירוע לאותת מודעות. כאשר הסרטון הזה פועל 50% מהדרך, זה עלול לגרום למטרת אירוע לאותת מעורבות.

ניתן גם להגדיר יעדים לאירועים שיופעלו כאשר אנשים גוללים לעומקים מסוימים של הדף. אם אתה יודע שיש לך דף מכירות ארוך ופרטי המחיר יורדים משלושה רבעים, אתה יכול להפעיל אירוע שעובר כשהם מגיעים לחלק זה של הדף.

סוג המטרה בה אתה משתמש לא משנה. מה שחשוב הוא כיצד אתה משתמש בהם באופן אסטרטגי. כל העניין של שיווק מדידה הוא הקשבה לצד המשתמש בשיחה, כך שתוכלו להמשיך בשיחה. כשאתה מבין את השיחה הזו טוב יותר, קל לך להגיב כראוי כי אתה מבין עם מי אתה מדבר.

התבונן במסע הלקוחות שלך והגדר יעדים שישקפו את שלושת השלבים שלו:

• מודעות: כאשר מישהו מודע לדבר שאתה רוצה שיהיה מודע אליו.
• השלמה: כאשר הם משלימים את הדבר שאתה רוצה שהם ישלימו.
• מעורבות: כדי שתוכל למדוד כיצד הם נקטו צעדים בדרך.

אז תוכל למדוד את הנשירה ותתחיל להבין טוב יותר איך נראה אותו מסע לקוחות. לפעמים תראה הזדמנויות בהן אנשים רבים מודעים אך איש אינו עוסק. זו בעיה שונה מאוד לפתור מאשר כאשר הרבה אנשים מודעים ועוסקים אבל אף אחד לא קונה. בסופו של דבר אתה מגיע לאותה תוצאה, שאינה מכירה, אך אתה מגיע לשם משני כיוונים שונים.

שימוש ב- A.C.E. מטרות, אתה יכול לראות את שני הצדדים ולנקוט בפעולות טובות יותר כדי לייעל את האתר שלך כדי לשפר את מסע הלקוחות.

הערך כראוי את ייחוס התנועה באמצעות דוח המקור / המדיום

דוח המקור / המדיום נמצא תחת רכישה ב- Google Analytics. נווט לרכישה> כל התנועה> מקור / מדיום.

מרסר מתייחס לדוח זה כ"דוח העל "מכיוון שהוא הדוח הכי שימושי ב- Google Analytics. דוח המקור / אמצעי הגעה לאתר מציג את מקורות התנועה שלך משמאל, ומימין, הוא מראה לך את כל התוצאות של מקורות התנועה האלה.

תוכל להשתמש בתפריט הנפתח המרות בצד ימין של הדוח כדי לסנן את התוצאות שלך לכל אחת מהיעדים שלך. מותר לך 20 יעדים בלבד לצפייה (בתוספת מסחר אלקטרוני). אתה מקבל 25 צפיות אז אתה צריך להיות זהיר לגבי האופן שבו אתה מנצל את 20 המטרות האלה.

אתה יכול ליצור תצוגה אחת עבור מוצר מסוים אחד ולהגדיר יעדים לצילום רנטגן בתהליך אחד זה ממוצר זה. אז אתה יכול לקבל מוצר אחר עם מערכת תצוגות שונה לחלוטין או קבוצת יעדים המשויכים לתצוגה זו.

הדוח יעזור לך לקשור את התנועה לתוצאות. לא רק תראה איזה מקור תנועה גרם למכירות, אלא תוכל גם לראות דברים כמו איזה מקור תנועה סיפק מודעות או מעורבות, או שבאמת לגרום למישהו להשלים את הרכישה.

עכשיו אתה יכול לחשוב אחרת כשמדובר בדברים כמו פייסבוק ולומר, "על סט המודעות הזה, אני אעשה יותר משחק של שיווק תוכן. אני רק אביא אותם למודעים למוצר. אם חלקם קונים בטעות, זה מדהים. אבל קבוצת מודעות זו אמורה לגרום למודעות. "

ואז ברגע שקורה המודעות, אתה יכול לומר, "עכשיו אני אשלח קבוצה חדשה של מודעות למיקוד ל אנשים מודעים ואני הולך לוודא שהם עוסקים וגלולים ובאמת מבינים את הוֹדָעָה. שוב, אם הם קונים, הם קונים, וזה נהדר - אבל לא לשם כך הוא מיועד. "

אז אתה יכול למקד מחדש את הקבוצה הסופית הזו עם מודעות נפרדות המקדמות תמריצים שונים לקנות עכשיו - אולי זה קוד קופון, בונוס, ערבות או משהו אחר שאתה מציע. זה נמדד עד תום, ותוכל למדוד את כל המסע הזה ב- Google Analytics ולראות את כל הסיפור הזה.

מכיוון שאתה משתמש במכשירי UTM מתאימים, תוכל לקשר ייחוס טוב יותר ולקבל סיפור טוב בהרבה. לא סתם "פייסבוק גרמה לתוצאה", אלא "כך עובדת פייסבוק: המודעה המסוימת הזו יצרה יותר מודעות, זו קיבלה יותר מעורבות, וזו בסופו של דבר השלימה את העסקה."

כל התנועה

בכל פעם שאתה פותח את Google Analytics, אתה צריך לחפש את התשובה לשאלה. נניח שיש לך תנועה רבה מתחת לפלח ישיר / ללא בדוח המקור / אמצעי הגעה, ואתה רוצה לדעת "מאיפה התנועה הזו מגיעה?"

ישיר / ללא תנועה לא מתויגת כך שאינך יודע מאיפה באו האנשים האלה; הם פשוט הופיעו. פעמים רבות, אם אינך מתייג דברים כמו קישורים בדוא"ל שלך, זו תעבורת הדוא"ל שלך.

אבל אם אתה משתמש בכלי כספומט ככל שאתה יכול ועדיין יש לך הרבה ישיר / ללא, כדאי לך לגלות אילו דפים אותם אנשים רואים קודם. אתה יכול לבצע רכישה> כל התנועה> מקור / מדיום ולחץ על התוצאה ישירה / ללא. לאחר מכן השתמש במימד המשני כדי להוסיף לדף נחיתה. זה יראה לך את העמוד הראשון של המסע לאנשים שנכנסים לפלח ישיר / ללא.

אם אתה מבחין שדף הנחיתה הוא פוסט הבלוג שקידמת אתמול בדוא"ל שלך, זה רמז. אולי פספסת הזדמנות לתייג את הקישור הזה.

משך המושב

לעתים קרובות אתה רוצה לדעת אם משך ההפעלה הוא גבוה או נמוך מכיוון שהוא אינדיקטור לעניין. אם יש לך מודעות בפייסבוק ולאחת מהן משך ההפעלה קצר מאוד, זה עשוי לסמן שזו מודעה מטעה: משתמשים מקפצים מהר מאוד לעומת מודעה שמובילה להפעלה ארוכה יותר מֶשֶׁך.

כאשר אתה מסתכל על מכשירי הכספים ועל ניתוח המקור / האמצעי, ואתה רואה את משכי ההפעלה האלה מאורגנים על ידי מקורות תנועה, זה יהיה משך הזמן של אותם מקורות תנועה. אם אתה מסתכל על דוח עמוד הנחיתה, זה יהיה עבור דפי הנחיתה - ללא תלות במקורות התנועה, מכיוון שהם מאורגנים לפי נחיתה.

הטריק האמיתי - ושוב, ההיבטים הטכניים של זה לא כל כך חשובים - הוא מה לעשות עם המספר. מהם אמות מידה טובות לשיעור יציאה מדף כניסה או למשך פעילות באתר? התשובה היא: זה לא ממש משנה; האמת היא במגמה, הכוח הוא בתבנית. כך אתה קורא את הדוחות האלה.

אם האתר הממוצע שלך הוא דקה למשך הפגישה, ותנועת פייסבוק ספציפית זו היא 10 שניות, אך השנייה היא 3 דקות, המספרים המדויקים אינם חשובים כמו התבנית. זו הרבה יותר מאורסת מזו השנייה. שם אתה יכול להיכנס ולפעול.

מדדי מודעות פייסבוק לעומת מדדי Google Analytics

מדדי מודעות בפייסבוק מספרים לעיתים קרובות סיפור שונה מזה של Google Analytics. למה? לכל פלטפורמה יש גישה לדברים מסוימים בלבד ולכן הם נותנים לך את גרסת האמת שלהם על סמך מה שהם צריכים לעבוד איתם.

מנהל מודעות פייסבוק כברירת מחדל הוא חלון ייחוס ל 28 יום. נגיד שמישהו לוחץ על מודעה ונוחת על הדף אבל לא קונה. זמן מה לאחר מכן, הם מסתכלים על פוסט בבלוג והופכים למוביל של אתר זה על ידי הרשמה לרשימת הדוא"ל. ואז 3 ימים אחר כך הם קונים מדוא"ל שהם מקבלים. פיקסל יופעל בדרך כלל כדי לסמן את ההמרה חזרה לפייסבוק.

פייסבוק תגיד, "אני רואה שהמרה קרתה. למי יש לי שתואם את התקליט הזה? אה, האדם הזה לחץ על המודעה הזו. מודעה זו גרמה למכירה זו. " זה לא אומר שזה קרה באותו יום; זה רק אומר שהמכירה התרחשה בתוך אותו חלון ייחוס של 28 יום.

בינתיים, חלון ברירת המחדל של גוגל אנליטיקס ארוך מזה של פייסבוק- זה 6 חודשים. וגוגל אנליטיקס אומרת, "אני רואה שפייסבוק שולחת המון תנועה אבל הם לא עושים כלום." זו סיבה נוספת מדוע אתה זקוק למטרות ACE - תראה דברים כמו מודעות ומעורבות. גוגל אנליטיקס רק אומרת שהמכירה נבעה מדוא"ל.

ובכן, שניהם צודקים.

פייסבוק תרמה למכירה, אך הפעולה האחרונה - על פי גוגל - הייתה אותה אימייל. שם אתה צריך להשתמש בהבחנה כדי לנסות לקבוע את האמת. למנהל מודעות פייסבוק יש גישה רק למידע בפייסבוק, כך שהוא יכול לעבוד רק עם מה שיש לו. גוגל אנליטיקס פתוח מעט יותר לפלטפורמות אחרות ולמקורות תנועה אחרים, כך שיש לה נראות גדולה יותר ויכולה לתת לך גרסה אחרת של האמת.

לא נכון ולא נכון; הם רק שתי גרסאות שונות לסיפור.

עוד על חלונות ייחוס

מרסר אוהב להדק את חלונות הייחוס שלו. הוא אוהב להסתכל כמה מהר מודעה בפייסבוק צריכה לעשות את מה שהוא צריך לעשות, ואז כמה מהר אימייל צריך לעשות את הדבר שהוא צריך לעשות. ב- Google Analytics הוא בדרך כלל מבצע חלון של 7 ימים מכיוון שהעסקאות שלו הן דיגיטליות ובכך מהירות יותר. אנשים קונים את הקורס או שהם לא קונים את הקורס.

נניח שיש לך רשימה חזקה מאוד של אנשים שאוהבים לקנות ממך. ספק המודעות שלך בפייסבוק מוציא הרבה כסף על מודעות מעורבות שמכוונות לקהל שלך ללחוץ על הודעות הבלוג שלך. יומיים אחר כך אתה שולח דוא"ל לאותם אנשים. אתה תקבל המון מכירות שהולכות להיות מיוחסות לפייסבוק - אבל האם זה באמת פייסבוק שגרם לכך או שמא מדובר במייל?

פייסבוק היו אומרים שהם גרמו לזה כי זה מה שאומרים להם. גוגל אנליטיקס הייתה אומרת שהדוא"ל עשה את זה כי זה מה שהוא יראה.

אם אתה ממשיך למדוד בצורה כזו, לפעמים יהיה לך סיפור מעונן, אז שקול למדוד אחרת. אולי אם זה מגיע ממייל, אתה לא אומר לפייסבוק שקרה המרה. אתה יכול להגדיר יעדי בסיס ולומר שהמטרה לקמפיין בפייסבוק היא לא לגרום לאנשים לקנות, אלא לגרום לאנשים לעסוק בפוסטים בבלוג. או שאתה יכול פשוט להחליט ש- Google Analytics הוא מקור האמת היחיד שלך, וזה כל מה שאכפת לך. לגוגל יש גישה לכל מקורות התנועה, כך שתוכלו לקבל את הסיפור המלא ביותר.

זו הסיבה שמרסר אוהב מטרות ACE. מישהו יכול בסופו של דבר לקנות את המוצר ממסע הפרסום שלך בפייסבוק, אבל זה לא מה שאתה מנסה לעשות. אתה מנסה לגרום להם להיכנס לפוסט בבלוג כדי שתוכל לגרום להם להרים יד כמעט ולומר שהם מעוניינים בהודעות מסוג זה. אז אתה יכול להגיד למסע הפרסום השני של פייסבוק לקיים את אותה רמה הבאה של שיחה עם אותם אנשים שהפגינו עניין.

מודעה שנייה זו עושה עבודה טובה יותר בכדי למקד אותם בדף המכירות ועכשיו תוכלו למדוד מעורבות בדף המכירות.

לאנשים שלא התעסקו, אתה יכול לנסות להעלות אותם מחדש עם קבוצה שלישית של מודעות עם הודעות סגירה חזקות יותר, דחיפות רבה יותר ומחסור רב יותר. עשו כל מה שנדרש בכדי לגרום להם לעבור את הקו תוך כמה ימים. אם הם לא קונים, הם פשוט עוקבים אחר הקמפיין. אחרת, אתה יכול למדוד את כל זה ב- Analytics ואז תוכל לראות את זה עובד.

לא רק "פייסבוק גרמה למכירות", אלא "פייסבוק גרמה לכך שאנשים רבים היו מודעים לכך, אנשים רבים כאלה היו מעורבים, ומאלה, אנשים רבים כאלה רכשו".

פירוש תוצאות

מרסר מלמד חמישה עמודי תווך של שיווק מדידה: תכנון, בנייה, דיווח, חיזוי ואופטימיזציה.

התכנון כולל להבין אילו שאלות חשוב לענות, איזה מידע אתה צריך בכדי לקבל את התשובות האלה, ואילו פעולות תנקוט על סמך התשובות שתקבל. בנייה כוללת הגדרת מנהל התגים ו- Analytics. הדיווח כולל התבוננות בדוח Source / Medium או בניית לוח מחוונים של Data Studio.

אנשים רבים מדלגים על תחזיות מכיוון שזה מחייב אותך לשווק קדימה. רוב האנשים פשוט נכנסים לנתונים ומנסים להבין היכן התובנות המיסטיות שיהפכו אותם למשווקים טובים יותר. אבל זה בעצם פריצה דרך ג'ונגל הנתונים הזה, בניסיון למצוא את הדבר היחיד שיהפוך את הדברים, אם רק היית יכול לזהות אותו. במקום לסמוך על זה, אתה יכול להיכנס לזה בתחושה של, "הנה מה שהיה צריך לקרות. האם זה קרה? "

כשאתה עושה את זה, התובנות האלה נדלקות. הם כבר לא מוסתרים ואינך צריך לתהות מה לחפש.

אם תחזית שימוש ביעדי ACE - בהנחה שהמספרים והמדידות היו נמוכים - אתה יכול לומר, "הקמפיין הזה בפייסבוק הוציא 100 דולר. עלי שיהיו לפחות 50 אנשים מודעים למוצר. ” אז תוכל למדוד את זה ולומר, "האם זה גרם ל -50 אנשים להיות מודעים? כן זה כן. גדול.

עכשיו, בקמפיין אחר הזה, הוצאתי 50 דולר, והייתי צריך 25 אנשים להיות מעורבים. האם 25 אנשים התקשרו? כן; גדול. ואז הקמפיין האחר הזה, הוצאתי 25 דולר, והיו צריכים להיות בו לפחות חמישה אנשים קרובים. האם הם? לא. אף אחד לא סגר. זה לא ביצע כצפוי. בואו נחזור ונבין מדוע. "

למרסר יש דבר שנקרא דו"ח "אני במסע" שהוא מתאים אישית להבין את השיחה שקורה בעמוד. בדף ההצעה שלו, יש לו את ההופעה, כאשר הדף נטען לראשונה; הוצג, אם הם עדיין שם כעבור 10 שניות; מעוניין, כאשר הם גללו באמצע הדרך תוך 30 שניות; נבדק, כאשר הם בדקו את ההצעה בחלון הדפדפן במשך 3 שניות לפחות; ואז יזמו, כאשר הם לחצו להתקדם.

לא כל האנשים שמופיעים בדף הולכים לעשות את כל המסע הזה אבל למרסר יש הבנה איך נראה "טוב" בכל הנוגע לנשירה. הוא יכול להסתכל בדף המכירות שלו ולדעת אם הדברים מתנהלים כמו שהם אמורים.

אם הוא רואה אחד כזה שהוא סוג של שומן בחלק העליון - שבו הרבה אנשים מתרשמים ומציגים אותם אך איש לא מעוניין או חוקר - אז הוא מבין שיש לו בעיות בנושא עותק עליון ומוביל. אם הוא רואה אנשים שמעוניינים אך אף אחד לא באמת חוקר - מה שאומר שהם לא בוחנים את ההצעה ל -3 דקות או 3 שניות - אז הוא יודע שהוא צריך לשנות את ההצעה, את ההעתק המרתק, או את עותק הגוף כי הוא מאבד אותם אֶמצַע.

מכיוון שהוא יכול לראות את כל זה, אז הוא יכול לעבוד עם צוות הקופירייטינג שלו כדי להתאים את המסרים.

המפתח העיקרי מהפרק הזה:

• גלה מידע נוסף על מרסר בכתובת MeasurementMarketing.io.
• הצטרף ל- Mercer's חברות בארגז הכלים לסרטוני הדרכה שבועיים בחינם.
• הירשם ל- החברה לשיווק במדיה חברתית.
• הורד את דו"ח ענף שיווק במדיה חברתית.
• צפה בתוכן בלעדי ובסרטונים מקוריים מבודק מדיה חברתית יוטיוב.
• צפו בתוכנית השיחה השבועית שלנו לשיווק במדיה חברתית בימי שישי בשעה 10 בבוקר באוקיינוס ​​השקט יוטיוב.

מה אתה חושב? מה דעתך על השימוש ב- Google Analytics להנחיית החלטות השיווק שלך? אנא שתף ​​את הערותיך למטה.