גוגל אנליטיקס 4: מה משווקים צריכים לדעת: בוחן מדיה חברתית

רוצים לשפר את הניתוח השיווקי שלכם? מתלבטים כיצד גוגל אנליטיקס 4 ישתנה את הדרך בה אתם מודדים את השיווק שלכם?

כדי לחקור את Google Analytics 4 ומשמעות הדבר עבור משווקים, אני מראיין את כריס מרסר בנושא פודקאסט לשיווק במדיה חברתית.

כריס הוא הסמכות המובילה בגוגל אנליטיקס ומייסד MeasurementMarketing.io.

תגלה כיצד Google Analytics 4 שונה מ- Google Universal Analytics, גלה כיצד Google Analytics 4 יכולים לעקוב ולמדוד טוב יותר את מסע הלקוחות וללמוד אילו ניתוחים אפשריים באמצעות Google Analytics 4.

במהלך השנים האחרונות צצו כמה מגמות שמקשות יותר ויותר על המשווקים למדוד את הדברים בצורה טכנית כמו פעם.

הראשונה במגמות אלה כוללת התנהגות בין מכשירים. בעבר אנשים השתמשו במחשב יחיד לצורך פעילות מקוונת. פלטפורמות Analytics נבנו כדי למדוד ביקורים.

כיום, משתמשים בודדים משתמשים לעיתים קרובות במספר מכשירים בכדי להיכנס לאינטרנט - מחשבים שולחניים, מחשבים ניידים, ניידים טלפונים - ולעיתים קרובות הם משתמשים באחד או יותר מאותם מכשירים להשלמת משימה ספציפית כמו ביצוע רכישה הַחְלָטָה. הם עשויים לחקור את הפריט בטלפון אך לעבור למחשב נייד כדי ליזום ולהשלים את הרכישה. לא הייתה דרך קלה לחבר את הנקודות של כל משתמש.

השנייה במגמות אלה כוללת פרטיות נתונים. עוד באותו היום, המודל העסקי של פייסבוק ופלטפורמות דומות אחרות שהיו חופשיות לשימוש היה לקצור נתוני משתמשים ואז למכור את הנתונים האלה לאחרים. הפלטפורמות היו בעלות הנתונים.

היום, בעיקר בגלל GDPR, CCPA, וחוקים דומים, אנשים שולטים יותר בנתונים שלהם ובמה שניתן לאסוף. אפילו דפדפנים כגון Chrome לא יאפשרו עוגיות מעקב של צד שלישי זמן רב יותר.

כך שיש לנו יותר מכשירים למדוד את המסע של המשתמש ויש לנו פחות יכולת למדוד אותו בפועל.

כיצד התפתח גוגל אנליטיקס?

בשנת 2005 רכשה גוגל את תוכנית ניתוח הסטטיסטיקה באינטרנט המכונה אורצ'ין. לאחר מכן שמה של התוכנית היה Google Analytics והיא התמקדה במדידת המשתמש.

בשנת 2012 התפתחה גוגל אנליטיקס ל- Universal Analytics - הגרסה שרוב המשווקים מכירים - והיא החלה להתמקד במדידת ההפעלה או הביקור, במקום המשתמש.

ככל שחלף הזמן, יוניברסל אנליטיקס הוסיפה מדידת מזהים, מעקב תת-דומיינים אוטומטי וייחוס תנועה פשוט, ובדרך כלל הפכה את הפלטפורמה לקלה יותר לשימוש.

עם זאת, מה שעכשיו Universal Analytics בנוי על פלטפורמת תוכנה בת כמעט שני עשורים. שופרו, עודכנו ושופצו, אך זו אותה פלטפורמה שמגיעה עם מגבלות מסוימות. בינתיים, פלטפורמות כמו פייסבוק בנו אנליטיקס משלהן (כמו פייסבוק אנליטיקס) מהיסוד.

לבסוף, בשנה שעברה, גוגל סימנה על כוונתם לשחרר משהו שכינה App + Web.

ההבטחה של App + Web הייתה שזה יאפשר לך למדוד את היישומים הניידים ואתר האינטרנט שלך במאפיין אחד - ולא בכל המאפיינים הנפרדים הנדרשים ב- Universal Analytics. זה התייחס לנקודת כאב מרכזית עבור משווקים שמנסים לעקוב אחר מסע המשתמשים בין האפליקציה הסלולרית שלהם לאתר שלהם בפועל.

כאשר הוכרז בתחילה על אפליקציה + אינטרנט, אנשים שלא בהכרח היו להם אפליקציה ולא היו צריכים עקוב אחר מסע הלקוחות על פני מכשירים אולי חשב שהרעיון מגניב, אבל הם לא קפצו משתמש בזה. מה שאנשים רבים החמיצו היה שעם ההשקה האחרונה הזו, גוגל בנתה פלטפורמת ניתוח חדשה לחלוטין. הכרת Google Analytics או Universal Analytics והבנתם לא בהכרח אומר שתכיר ותבין את App + Web - המכונה כיום Google Analytics 4 או GA4.

כריס מציין כי עדכוני העבר מ- Google Analytics ל- Universal טופלו באופן דומה לדרך הטיפול בעדכוני WordPress; חשבונות המשתמשים משודרגים בכוחות עצמם. הפסקת להשתמש ב- Google Analytics כשהתחלת להשתמש ב- Universal Analytics. אבל עם GA4, המונח שדרוג קצת מטעה. זה לא שדרוג אמיתי, מכיוון שאתה הולך להשתמש גם ב- Universal Analytics וגם ב- GA4 די הרבה זמן.

כריס גם אומר שהוא עדיין לא משתמש ב- GA4 כפלטפורמה לקבלת החלטות שיווק מונומנטליות מכיוון שהפלטפורמה לא מוכנה. תכונות חדשות כגון היכולת למדוד בין תחומים או להתחבר ל- Data Studio ממשיכות להתפרש, לפעמים מדי יום.

מה זה Google Analytics 4? סקירה ברמה גבוהה

ככל שהזמן עובר, דפדפנים יחסמו דברים, אנשים ישתמשו בתוספים שחוסמים דברים ואפילו אתרים מסוימים יחסום דברים. Universal Analytics מסתמכת על הנתונים שהיא יכולה לראות (אשר קשה יותר לאסוף), וכן עליכם לקבל החלטות על סמך הנתונים המדויקים בלבד מפלח באתר שלכם מבקרים.

גוגל מבינה לאן המגמה הזו מובילה ולכן הם עיצבו את GA4 עם בינה מלאכותית (למידת מכונה) כדי לקחת את מה שניתן למדוד, להאכיל את זה נתונים לאלגוריתמים שלו, ואז לבנות דוחות המודל על המשתמשים האמיתיים שלך כדי לחזות מה הנתונים עשויים להיות אם כל נתוני המשתמש יכולים להיות נאסף.

דוחות אלה עוזרים למשווקים לבצע הערכות מדויקות יותר של הקהל שלהם ושל מסע הקהל. אשר באמצעותם ניתן לקבל החלטות אקטיביות סביב השימוש במוצרים כמו מודעות פייסבוק, Google Ads ו- אחרים. וככל שאנשים יותר משתמשים בזה, זה נהיה טוב וחכם יותר.

נכון לעכשיו, GA4 הוא כ -20% או 30% ממה ש- Universal Analytics הוא, ולכן כריס מציין שני דברים: האחד, עדיין תשתמש ב- Universal Analytics למשך שנה לפחות. שתיים, אתה צריך להפעיל את GA4 עכשיו כדי שיוכל להתחיל לאסוף את הנתונים שהוא צריך כדי להזין את מנוע ה- AI שלה מכיוון שהיא לא תוכל למשוך נתונים באופן רטרואקטיבי ו- Universal Analytics בסופו של דבר הוצא משימוש.

אמנם GA4 עדיין לא מסוגלת להשתלט לחלוטין על Universal Analytics, אך היא תשתלט בשנה הבאה בערך ו- GA4 מגיעה עם עקומת למידה. עבור חלקם עקומת הלמידה תהיה תלולה יותר מאשר אצל אחרים, אך אם אתה במדידה דיגיטלית, אתה בהחלט צריך להתחיל להתרגל ל- GA4 כעת.

Google Analytics 4 לעומת Universal Analytics: מה שונה?

ההבדל הגדול ביותר בין השניים הוא הדרך שבה אתה מקבל תשובות מהנתונים.

Universal Analytics נבנתה כדי לאסוף מידע, לאחסן את המידע ולבנות דוחות (כגון דוח מקור / מדיום) על המידע הזה. הכל קורה בתוך יוניברסל אנליטיקס.

לעומת זאת, Google Analytics 4 בנוי לאחסון מידע עבור חבילת המדידה של גוגל: Google Tag Manager, GA4 ו- Google Data Studio. מנהל התגים של גוגל אוספת את הנתונים שאתה רוצה לעקוב אחריהם, Google Analytics 4 שומר את הנתונים האלה, וכן סטודיו הנתונים של גוגל זה המקום בו אתה בונה את הדוחות שלך. GA4 מסוגל גם לנתח לעומק באמצעות מרכז הניתוח.

הבדל מרכזי נוסף בין Universal Analytics ל- GA4 הוא האופן שבו כל אחד מטפל בנתונים שהוא מאחסן.

באמצעות Universal Analytics, אתה מוסיף את הקוד לדפי האתר שלך והפלטפורמה עוקבת אוטומטית אחר דברים כמו תצוגות עמודים. היית משתמש רק במשהו כמו מנהל התגים של גוגל כדי לעקוב אחר אירועים ספציפיים כגון תצוגות וידאו, גלילות עמודים וכן הלאה.

ב- GA4 הכל בעצם נשמר כאירוע - תצוגת עמוד היא אירוע, רכישה היא אירוע, קליק הוא אירוע. מכיוון שמתייחסים לכל דבר כאל אירוע, קל יותר לנתח מידע ולהצליב אותו. לדוגמא, דוח משפך המציג אנשים שנחתים בדף ספציפי כתצוגת עמוד, ואז אנשים שלוחצים על כפתור ספציפי ואז אנשים רואים סרטון ספציפי לנקודת זמן מסוימת.

באמצעות Google Analytics 4

בסופו של דבר, Google Analytics 4 הוא פחות כלי דיווח ויותר מנוע ניתוח. זה לא אינטואיטיבי, וגם לא הדבר הכי קל לעטוף את הראש. אבל אם אתה נכנס לזה עם שאלות שאתה מנסה לענות וכבר אספת את המידע שאתה צריך וזה המידע נשמר בבסיס נתונים במבנה הנכון, אתה יכול לעשות ניתוח צלילה עמוק כדי לקבל את התשובות שלך ולקחת פעולה.

המפתח הוא לבנות את הנתונים סביב מסגרת. על אילו שאלות אתה מנסה לענות? איזה מידע תצטרך לאסוף כדי לוודא שאתה מקבל את התשובות האלה? אילו פעולות תנקוט על סמך התשובות שתקבל?

ההבטחה של GA4 היא שמשווקים יוכלו להסיק מסקנות שיובילו לחיזויים מדויקים יותר מבלי להצטרך לשכור מדען נתונים. כריס, מטבעו, ספקן, אם כי, והוא תוהה כמה נתונים GA4 יזדקקו בכדי לספק את התובנות הללו.

ההשערה שלו היא שככל שישתפר הלמידה במכונה, GA4 יצטרך פחות נתונים כדי להתחיל לנחש ניחושים שימושיים יותר מכיוון שיש לו גישה למערכת נתונים גדולה יותר בסך הכל. המשמעות של GA4 אולי תצטרך לראות רק מעט מתעבורת האתר שלו בכדי לתת לו תובנות שימושיות כגון השכרה הוא יודע שהוא צריך לקדם פוסט ספציפי בבלוג מכיוון שאנשים נוטים יותר להצטרף לאחר שהם קוראים אותו.

שוב, כריס מדגיש שכדי לנצל את העוצמה של GA4, תצטרך להבין יותר לעומק את Universal Analytics. חשוב על יוניברסל אנליטיקס כעל מכון הכושר בו אתה משתמש לבניית שרירי האנליטיקה שלך. אתה רוצה להשתמש ב- Universal Analytics כדי להבין מי המשתמשים שלך, מאיפה הם באים, אילו פעולות הם מבצעים ומה התוצאות של פעולות אלה. השרירים שאתה מפתח - השיעורים שאתה לומד - ב- Universal Analytics יועברו ל- GA4. זה win / win.

המפתח העיקרי מהפרק הזה:

• למידע נוסף על עבודתו של כריס מרסר באתר MeasurementMarketing.io.
• לבדוק שיווק מדידה ביוטיוב.
• צפו בכריס מדריכי ניתוח בערוץ היוטיוב בוחן מדיה חברתית.
• הירשם ל- Google Analytics עבור משווקים בכתובת GASuccess.live.
• צפה בתוכן בלעדי ובסרטונים מקוריים מבודק מדיה חברתית יוטיוב.
• היכנס למופע השיחות השבועי שלנו לשיווק במדיה חברתית. צפו בשידור חי בימי שישי בשעה 10:00 בבוקר באוקיינוס ​​השקט יוטיוב. האזן למשחק החוזר ב פודקאסטים של אפל אוֹ פודקאסטים של גוגל.
• הורד את דו"ח ענף שיווק במדיה חברתית.

מה אתה חושב? מה דעתך על המשמעות של Google Analytics 4 עבור משווקים? אנא שתף ​​את הערותיך למטה.