כיצד בינה מלאכותית משנה שיווק: בוחן מדיה חברתית

מתלבט אילו תכונות של בינה מלאכותית מגיעות לרשתות החברתיות ולפלטפורמות הפרסום? רוצה לדעת כיצד למידה ממוחשבת יכולה לשפר את השיווק שלך?

כדי לחקור כיצד הבינה המלאכותית תשפיע על שיווק במדיה חברתית, אני מראיין את מייק רודס.

עוד על מופע זה

ה פודקאסט לשיווק במדיה חברתית נועד לעזור למשווקים עסוקים, בעלי עסקים ויוצרים לגלות מה עובד עם שיווק ברשתות חברתיות.

בפרק זה אני מראיין מייק רודס, מומחה לסיוע לעסקים ברכישת לקוחות. הוא המחבר המשותף של המדריך האולטימטיבי ל- Google AdWords ומנכ"ל WebSavvy. הוא מציע קורסים ברשת המדיה של גוגל, ב- AdWords, ב- Google Data Studio ועוד.

מייק מסביר מדוע משווקים צריכים להבין בינה מלאכותית ומשתף דוגמאות הממחישות את השפעתה.

תגלה גם כיצד בינה מלאכותית יכולה להפוך את הצעות המחיר, המיקוד וההודעות האוטומטיות למודעות שלך לאוטומטיות.

שתף את המשוב שלך, קרא את הערות התוכנית וקבל את הקישורים המוזכרים בפרק זה למטה.

תקשיב עכשיו

היכן להירשם: פודקאסט של אפל | פודקאסטים של גוגל | ספוטיפיי | RSS

גלול לסוף המאמר לקישורים למשאבים חשובים המוזכרים בפרק זה.

להלן כמה דברים שתגלה בתכנית זו:

בינה מלאכותית למשווקים

הסיפור של מייק

בתחילת הקריירה שלו למד מייק שהוא אוהב לעזור לבעלי עסקים לראות מה מעבר לפינה. בשנות התשעים עבד מארק בחברת מסוקים בהוואי. בתמורה לשיעורי טיסה, הוא עזר לחברה במיחשוב. (הבוס שלו הטיס את המסוק פנימה מגנום פי.בשנת 2004 למד מייק כיצד גוגל אדוורדס (כיום גוגל אדס) סייעה לעסקים קטנים ועשתה קמפיינים כטובות טובות.

כעבור כמה שנים מייק הקים את סוכנותו. ההתמקדות שלו בכלים וטכניקות עתידיים מציבה אותו במקום הנכון בזמן הנכון. התמקדות זו הובילה גם להתעניינותו של מייק בבינה מלאכותית (AI). לפני כשלוש שנים הוא הבין שעסקים יצטרכו לעבור מקריאה והאזנה לדרכים מתוחכמות יותר של אינטראקציה עם הלקוחות, ולמד כל מה שהוא יכול בנושא.

בלימוד אודות AI, מייק לא התמקד כיצד לבנות טכנולוגיות המותאמות ל- AI. הוא היה מעוניין לדעת כיצד להשתמש ב- AI כדי שיוכל להבין כיצד זה רלוונטי לבעלי עסקים. באופן ספציפי, הוא מזהה את הבעיות העסקיות ועוזר לעסקים לזהות אילו מהבעיות הללו דורשות AI. הוא גם יודע אילו כלים מהמדף משתמשים במערכת AI כלשהי ואילו לא.

האזינו לתוכנית כדי לשמוע את מייק חולק סיפור על הטסת מסוק לקניון קאוואי.

מדוע אינטליגנציה מלאכותית חשובה למשווקים

כדי להסביר מדוע AI חשוב, מייק משתף השוואה מ אנדרו נג, מומחה ללימודי מכונה ובינה מלאכותית. אנדרו אומר שבינה מלאכותית היא החשמל החדש. בדיוק כמו שהתחיל להשתמש בחשמל להפעלת הכל לפני 100 שנה, AI מתווסף לכל דבר עכשיו. הופעת החשמל שינתה הכל, כולל תחבורה, מפעלים ועוד. באופן דומה, AI תשנה את כלכלת הידע.

עבור משווקים, השינויים הקרובים הם חשובים מכיוון שהעסק שלך ירוויח מלהיות מודע לכלים וטכניקות מבוססות AI לפני שמתחרים שלך. אם אתה עובד בצד הסוכנות, אתה רוצה לעזור ללקוחות שלך להוביל עם AI. למרות שמשווקים אינם צריכים להבין AI בפרטי פרטים, הם צריכים לדעת מספיק על AI כדי לזהות הזדמנויות.

הגרסה ההוליוודית של AI כוללת רובוטים עם אקדחים שהופכים אותנו למהדקי נייר. המציאות שגרתית ומצטברת יותר.

אנחנו רחוקים מ- AI שיכולים להריץ קמפיינים בגוגל או לשלוח את הילדים לבית הספר ולבשל ארוחת ערב. עם זאת, אינטליגנציה צרה מלאכותית (מקוצרת גם ל אינטליגנציה צרה או ANI) עשוי להתחיל להחליף מספר גדל והולך של משימות אנושיות.

אתה יכול לחשוב על ANI כתוכנה חכמה להפליא. מארק חושב, בגרסה אופטימית מאוד של העתיד, מכונות חכמות יאפשרו לנו לעשות דברים שאנחנו לא יכולים לעשות היום או שיעשו משימות שאנחנו יכולים לעשות הרבה, הרבה יותר טוב. במילים אחרות, ANI יאפשר לנו להעביר משימות קטנות כדי שיהיה לנו יותר זמן לעבודה יצירתית, אסטרטגית או רחומה.

האזינו לתוכנית כדי לשמוע את מארק ואני דנים בהייפ לעומת מציאות של טכנולוגיות עתידיות אחרות.

מהי בינה מלאכותית?

מייק מגדיר AI כמו מדע להפוך את הדברים לחכמים. זה כולל רובוטיקה, שפה טבעית, חזון, ועוד. למידת מכונה מתייחסת למחשבים שיכולים ללמוד מבלי שנלמדים במפורש. למידה ממוחשבת היא תחום של AI שממריא ממש עכשיו, במיוחד תת-קטגוריה הנקראת למידה עמוקה.

לשם המחשה, כיצד היה מחשב לומד מהו כסא? בתכנות מסורתי, היית משתמש בהצהרות מותנות כגון "אם הדבר יש ארבע רגליים, מושב ו בחזרה, ואז זה כיסא. " הקוד יצטרך להתחשב בכיסאות עם ובלי זרועות, כסאות גלגלים וכדומה עַל. התוכנית שהתקבלה תדרוש הרבה קוד, ואם בשורה אחת הייתה שגיאה, הקוד לא יעבוד.

לימוד מכונה מציע דרך חדשה ללמד מחשב מה זה כיסא. בעיקרו של דבר, אתה נותן למכונה אלפי דוגמאות לכיסאות ולא לכיסאות (כמו שולחנות, כלבים ועצים) כדי שהמחשב יבין מהו כיסא ואינו. עם הזמן המכונה לומדת להסיק האם משהו הוא כיסא. במהלך 5 או 10 השנים האחרונות, טכנולוגיה זו הפכה מדויקת למדי.

כיום אתה רואה טכנולוגיה זו משמשת לאנשים בקניות. כאשר אתה מחזיק מוצר למצלמה, ה- פינטרסט אוֹ אֲמָזוֹנָה אפליקציות או עדשת גוגל (דרך ה- אפליקציית תמונות Google ב- iOS) יכול לזהות את המוצר ולנסות למצוא אותו עבורך. אתה יכול לכוון מצלמת עדשה של גוגל לעבר חברך לבוש שמלה, והיא תמצא חבורה של שמלות דומות ותגיד לך היכן תוכל לקנות אותן.

בנוסף לזיהוי פריטים, AI יכול לחזות. אמזון משתמשת ב- AI חזוי כדי לספר לך דברים כמו: "אנשים שקנו את הספר הזה קנו גם את הספר הזה." באופן דומה, נטפליקס מציעה תוכניות טלוויזיה או סרטים שעשויים לעניין אתכם. Netflix אפילו משנה תמונות ממוזערות של כיסוי באמצעות AI חזוי. בהתבסס על הרגלי הצפייה שלך, הוא מנבא איזו תמונה ממוזערת תאהב אותך יותר מכל.

למידת המכונה במכוניות בנהיגה עצמית פותרת גם בעיות ניבוי. “באיזה מסלול אני נמצא? באיזה מסלול עלי להיות? מה המכונית הזו עומדת לעשות? מה אותו הולך רגל יעשה? " הוא מנבא כיצד דברים אחרים סביבך ינועו, ובכך לאיזה כיוון לנסוע והאם להאיץ או לבלום. למרות שההסבר הזה הוא פשטנות יתר מאסיבית, זה בעצם מה שקורה.

דוגמה נוספת היא סירי לאייפון. מכיוון שדברים נוספים כוללים למידת מכונה, סירי מסוגלת יותר ויותר לעמוד בהבטחתה להיות עוזרת אישית. היום זה יכול להזכיר לך להתקשר. בעתיד, זה עשוי להציע לך לעזוב מוקדם בגלל תנועה או לחוש שפגישה אחת ארוכה ולהציע לשלושת האנשים הבאים ביומן שלך להיום לדעת שתאחר.

https://youtu.be/bd1mEm2Fy08

דוגמה מצוינת היא ההדגמה של דופלקס של גוגל ב- Google IO 2018. בסרטון זה עוזר גוגל (הנמצא בטלפונים רבים יותר מאשר סירי ובכך יש יותר נתונים ללמוד ממנו) מזמין פגישה לתספורת ומזמין מסעדה. אנשים רבים חשבו שהדגמות אלה מזויפות מכיוון שטכנולוגיית הדופלקס הייתה טובה להפליא בניהול שיחה שלא הלכה בדרך הרגילה.

לאחר שאנשים החלו לשאול אם הטכנולוגיה אמיתית, גוגל שכרה מסעדה תאילנדית בניו יורק והזמינה עיתונאים להעביר את אחר הצהריים בבדיקת הטכנולוגיה לעצמם במסגרת הזמנת מסעדה. העיתונאים חולקו לקבוצות שניסו להשליך את ה- AI, אך ה- AI הצליח לטפל בשאלות ללא רבב.

האופן שבו אנשים מאמצים AI תלוי בשאלה אם הם מרגישים זוחלים על ידי מחשבים שעושים דברים דמויי אדם או מעריכים את הנוחות שהיא מציעה. יש אנשים שמאמינים שבינה מלאכותית יסתכל מעבר לכתף. אחרים חושבים שזה יהיה מדהים שיש כלי שיכול לזכור מיד את שמו של מישהו ואת יום הולדתו, ואז לשלוח לו את המתנה הנכונה.

האזינו לתוכנית כדי לשמוע איך גיליתי AI בעדכון ה- iOS האחרון.

קמפיינים של בינה מלאכותית ושיווק

אלגוריתמים כמו של פייסבוק הם סוג של AI המנבא על אילו מאמרים או מודעות משתמשים מסוימים עשויים ללחוץ (אם כי האלגוריתם כולל הרבה יותר מזה). במשך יותר משלוש שנים, מארק מריץ ניסויים נגד ה- AI של פייסבוק. בהתבסס על ניסויים אלה, הוא מאמין שאנחנו נמצאים בנקודת הטיה בה לרוב המכונה טובה כמו אדם.

האלגוריתם אכן משבש לפעמים, וכשזה קורה, הוא נוטה לעשות טעויות ענק. עם זאת, לרוב, זה טוב כמו - ולפעמים זה הרבה יותר טוב - אפילו האדם הכי טוב.

עבור משווקים, יכולות ה- AI יכולות לאיים על קיומן של משרותיהם או סוכנויותיהם. משווקים שעדיין מבלים את רוב היום בדיווח ושינוי הצעות מחיר הם פגיעים במיוחד. משווקים אלה צפויים לצאת לעסקים או יצטרכו לעבוד קשה יותר בכדי לשנות את הדרך בה הם מבצעים משימות יומיומיות.

כל פלטפורמות המודעות מתמרצות לשפר את הבינה המלאכותית שלהן. כאשר הם יעזרו למשווקים להשיג את יעדיהם, הם ימשיכו להשתמש בפלטפורמה. כמו כן, AI שמקל על השימוש בפלטפורמות המודעות יביא יותר עסקים.

כיום קיימת תהום ענקית בין עסקים שמוצאים פלטפורמות מודעות מקוונות וחברתיות מבלבלות ומסובכות מדי, לבין עסקים שיכולים לשכור סוכנות או עובד כדי לטפל בזה. ככל שפלטפורמות אלה מאפשרות לעסקים יומיומיים להשתמש ב- AI בכדי להשיג יותר לקוחות, כך פלטפורמות המודעות מייצרות יותר עסקים.

מייק אומר שגוגל תמיד התמקדה במשתמש, במפרסם ובעלי העניין וכיצד שלושת אלה מצטלבים. עבור גוגל המשתמש הוא הגדול והחשוב מבין השלושה. למרות שגוגל חייבת לאזן בין צרכי המפרסמים והאינטרסנטים, מייק מאמין שמספקת חווית המשתמש הטובה ביותר עוזרת לעשות זאת מכיוון שהיא מעודדת את המשתמשים לחזור לפלטפורמה.

למשל, בסוף שנות התשעים אנשים עזבו מנועי חיפוש כמו אלטה ויסטה ובקשו מג'בס את גוגל מכיוון שזה הביא לתוצאות טובות יותר. כיום גוגל מנסה להפוך את הפלטפורמה שלה לטובת מפרסמים. אם רק כ -10% מהעסקים שאמורים להשתמש בכלי כמו Google Ads משתמשים בו בפועל, לפלטפורמה יש מקום עצום לצמיחה.

בקרב עסקים קטנים, מייק חושב ש- Google Ads יכולה להוסיף לקוחות שעד כה מצאו את פלטפורמת הפרסום מאיימת מדי לשימוש. בקרב עסקים גדולים, גוגל תוכל לקחת דולרי מותג מהמדיה המסורתית וללמד אלה עסקים גדולים יותר לגבי היתרונות החסכוניים בעלות השימוש ב- Google Ads במקום אחזקה גדולה סוכנויות.

האזינו לתוכנית כדי לשמוע את מחשבותיי על האינטליגנציה של האלגוריתם של פייסבוק.

כיצד בינה מלאכותית יכולה לעזור למשווקים

לגוגל ולפייסבוק יש יוזמות גדולות של AI וכלי עבודה שמשווקים כבר משתמשים בהם שמספקים כמויות בלתי יאמנות של מידע. כדי לדמיין זאת, גוגל אוספת נתונים על משתמשים באמצעות גוגל אנליטיקס, אנדרואיד (שנמצאת על 80% מהסמארטפונים ברחבי העולם), יוטיוב וכרום (הדפדפן הנפוץ ביותר). גוגל פיתחה או רכשה שירותים אלה כדי לרכוש את כל הנתונים הללו.

בנוסף לגוגל ופייסבוק, אמזון, מיקרוסופט ו- IBM כולן עושות דברים מדהימים גם עם AI. מכיוון שמייק מתמקד ב- Google Ads, השיחה שלנו על האופן שבו AI יכולה לעזור למשווקים מתמקדת בפלטפורמה זו. עם זאת, אני רוצה להדגיש כי AI מגיע במהירות לפלטפורמות רבות.

כדי להסביר כיצד AI יכול לעזור כעת למשווקים עם Google Ads, מייק מתווה תחילה מסגרת המבוססת על פירמידה עם שלוש שכבות. השכבה התחתונה מתמודדת, השכבה האמצעית מכוונת והשכבה העליונה היא הודעות. יחד, שכבות אלה עוזרות למשווקים בפרסום המציג את המסר הנכון לאדם הנכון בזמן הנכון ועושה זאת ברווחיות.

מייק משתמש בפירמידה מכיוון שההצעה היא מקום טוב להתחיל לבדוק את הבינה המלאכותית של גוגל. הגשת הצעות מחיר היא המשימה הקלה ביותר להשתלטות על AI ומשימה גוזלת זמן עבור משווקים. עם הצעת הטיפול בבינה מלאכותית תוכלו להתקדם במעלה הפירמידה, להישאר לפני הרובוט ולהתמקד ב משימות בחלק העליון, כמו חשיבה יצירתית ואסטרטגית ועבודה עם לקוחות בעסקים גדולים יותר בעיות.

מתמודד: כדי להמחיש עד כמה הבינה המלאכותית של גוגל יכולה ללמוד, מייק מתחיל בשיתוף סיפור על AlphaGo של גוגל, אשר ניצחו את אלופת העולם במשחק גו. ואז גוגל בנתה AlphaGo Zero, שניצחה את המכונה הראשונה. החל מאפס מבלי לראות שום משחק אחר שהושמע אי פעם, לימד את עצמו AlphaGo Zero.

ה- AI ב- AlphaGo Zero מסוגל לבלוע טונות של מספרים ולחזות בדיוק מדהים. זה יכול גם ללמוד במהירות. תוך שלושה ימים זה היה טוב כמו בן אדם. אחרי 40 יום, אלפא גו אפס ניצחה את אלפא גו, שכביכול לעולם לא תפסיד משחק.

באופן דומה, הצעת מחיר למודעות גוגל ופייסבוק היא משחק מספרים. ייתכן שיהיה עליך לקבוע כמה להציע עבור מילת מפתח או כמה להציע ל- Google אם מישהו לוחץ על המודעה שלך. מחשבים הפכו מצוינים בהצעות מחיר. כיום הם טובים כמו בני אדם ובעתיד הקרוב הם יהיו הרבה יותר טובים.

לגוגל יש שבעה מודלים להצעות מחיר, ומייק מעודד את כולם לבדוק אחד מהם אסטרטגיות הגשת הצעות מחיר חכמות, המשתמשים ב- AI של גוגל. למשל, אם העסק שלך מייצר לידים, נסה עלות יעד לרכישה, שמציע את העלות שלך להוביל. אם אתה עסק בסחר אלקטרוני, נסה את יעד החזר על הוצאות פרסום אִסטרָטֶגִיָה.

באמצעות הצעות מחיר חכמות אתה נותן לגוגל יעד וזה הופך להיות טוב מאוד לפגוע בו. כדי לדמיין זאת, אם אתה מוכן לשלם 50 דולר להוביל, Smart Bidding ימצא לידים תמורת 50 דולר. למרות שהיא לא תמצא לידים בהרבה פחות ממה שאתה מבקש (נניח 10 דולר להוביל), היא גם לא תמצא לידים תמורת 100 דולר.

בהשוואה ליכולות של הגשת הצעות חכמות, הגישה הישנה של המשווקים להתמודדות נראית איטית ומיושנת עד כדי גיחוך. במשך עשר שנים לפחות, משווקים ניתחו הצעות מחיר על ידי התבוננות בכשישה אותות, טיפין טיפ, מדי יום או שבועי. לשם המחשה, אם נשים בגילאי 35-44 שגרים בניו יורק הגיבו טוב יותר, הן הגדילו את ההצעה עבור אותה קבוצה קטנה להגדיל את יחס ההמרה.

עם זאת, בזמן שלוקח להקליד מונח חיפוש בגוגל ולחץ על Enter, גוגל יכולה לשקול 70 מיליון נקודות נתונים. הוא יודע אילו אפליקציות יש בטלפון שלך, שאר החיפושים שביצעת ובמה אתה צופה ב- YouTube. זה יודע איפה אתה ואיך מזג האוויר שם. זה יודע אם אתה בבית או בעבודה או בחופשה. בני אדם לא יכולים להתחרות בזה.

בעזרת הצעות מחיר חכמות תוכלו לבדוק האם תוכלו לשחרר את כל משווקי העבודה שהשקיעו באופן מסורתי בהצעות מחיר. כל שעליך לעשות הוא לספר ל- AI למתן הצעות מחיר חכמות את המקסימום שאתה מוכן להוציא ואז לתת לו לעשות את העבודה הקשה בשבילך. הגשת הצעות חכמות תעשה את כל הבדיקות והניתוחים כדי להביא את המודעה שלך לאנשים הנכונים במחיר הנכון.

כאשר אתה בודק הצעות מחיר חכמות, אתה יכול להשתמש ב- תכונות הטיוטות והניסויים של גוגל לראות איך זה עובד בשבילך. בעיקרו של דבר, אתה יכול להגדיר מבחן מפוצל שמשווה את שיטת ההצעה שלך למכונה. כשאתה מבצע את הבדיקות האלה מייק מדגיש שעליך לתת זמן קצר למכונה. כמה זמן תלוי בגודל הקמפיין שלך, אך בדרך כלל, אפשר 2-4 שבועות.

מיקוד: בדרך כלל, מיקוד דורש מאדם לנתח דמוגרפיה ותוכן ולהחליט היכן מודעה צריכה להופיע. לדוגמא, משווקים אומרים לגוגל להציג מודעה כאשר מישהו מחפש מילת מפתח ספציפית. עבור מודעת YouTube, משווק עשוי לבקש מ- YouTube להציב את המודעה לצד תוכן הדומה ל- Oprah.com.

הדרך הישנה למקד מודעות דרך טלוויזיה, רדיו ומגזינים התמקדה בדמוגרפיה. מכיוון שלכלי תקשורת לא היה מושג מי קונה, הם הגדירו את הקהל שלהם בקטגוריות דמוגרפיות גדולות, כמו נשים, קליפורניה, גילאי 35-44. עם זאת, הגיל של מישהו שקונה מכונת כביסה לא משנה. מה שחשוב הוא הכוונה: מי מחפש את סוג מכונת הכביסה שאתה מוכר?

בעזרת AI תוכלו למקד ללקוחות על פי כוונה. כל הנתונים שיש ל- Google עוזרים ל- AI שלה לחזות מה מישהו יעשה בהמשך. למשל, כיצד ה- AI קובע למה הם בשוק כרגע? בהתבסס על כל הנתונים שגוגל אוספת, היא אולי יודעת שמישהו הוא חובב בייסבול והורה שנוטה לבקר באתרי תינוקות כדי שיהיה להם ילד מתחת לגיל 3.

לאחר מכן ה- AI יכול לשלב ידע על תחומי העניין לטווח הארוך יותר של האדם עם האינטרסים היותר קרובים שלהם. נניח שהורה שאוהב בייסבול מתחיל לחפש כיצד לתקן מכונות כביסה או כיצד לקנות מכונת כביסה חדשה בפחות מ -1,500 דולר עם משלוח חינם. ה- AI יודע שאותו אדם נמצא בשוק למכונת כביסה חדשה.

מכיוון שה- AI כולל את כל הנתונים האלה, אינך צריך לספר ל- Google כיצד למקד את המודעה שלך על סמך דמוגרפיה וגורמים כאלה. כדי להגיע לאנשים שרוצים לקנות מכונת כביסה מכיוון שאתה מוכר אותם, אתה נותן מודעה ל- AI של גוגל ואומר כמה אתה רוצה להוציא על כל מכירה או ליד. משם, ה- AI יודע למי ברצונך להגיע וכיצד להציג את המודעה שלך לאדם הנכון.

עם זאת, מייק מדגיש שמילות מפתח אינן נחלת העבר. אתה עדיין יכול להשתמש במיקוד לפי מילות מפתח, אך קשה יותר להשיג נכון וזה לא האות החשוב ביותר.

לגבי מודעות לתצוגה, יש ל- Google קהלים בשוק, המציעה כ -500 קטגוריות. כדי להגיע לאנשים שרוצים לקנות מכונת כביסה, אתה יכול לומר לכלי למצוא את כולם בשוק למכונת כביסה ברגע זה. תוכל גם להוסיף מיקוד אחר, כמו אנשים בקליפורניה. עם זאת, ציון גיל דמוגרפי אינו מיותר מכיוון שהתכונה מנתחת את כוונתם של אנשים.

אתה יכול לגשת לקהלים בשוק בשתי דרכים. אם אתה מציג מודעות בדרך הישנה, ​​תוכל לרובד את קהל ה- AI הממוקד על פני המיקוד המסורתי שלך. אז אתה יכול להשוות את אופן הפעולה של שני סוגי המיקוד. אם ה- AI יתנהג כמו שאתה מקווה שהוא יכול, אתה יכול לתת לו את המושכות.

דרך חדשה לגשת למיקוד באמצעות AI היא קמפיינים חכמים. בגישה זו, אתה אומר לגוגל מה אתה רוצה לעשות וכמה אתה מוכן לשלם, ו- AI עושה את השאר. קמפיינים חכמים כוללים הצעות מחיר, מיקוד ואפילו מעט הודעות.

מסרים: להבין את המסרים שלך עם AI נמצא בראש הפירמידה של מייק מכיוון שהוא כרגע לא טוב במיוחד בכתיבת עותק יצירתי או משכנע. אם אתה קופירייטר או יוצר תוכן, סיכויי ההישרדות שלך גדולים בהרבה מאשר אם אתה מתמקד בהצעות מחיר או מיקוד.

עם זאת, ה- AI טוב בהבנת המשמעות וההקשר של דף, וגם לגוגל וגם לפייסבוק יש סוג זה של AI. (הגרסה של פייסבוק נקראת DeepText.) מכיוון שה- AI הזה יכול להבין את המשמעות, הסמנטיקה והניואנסים של כל המילים הללו, זה טוב מאוד בהודעות שיש להן היקף מוגבל.

לשם המחשה, AI יכול לעשות עבודה נהדרת בכתיבת שורות נושא דוא"ל. AI התקשר פראזי טוען שזה בטוח ב 98% לנצח את שורת הנושא הטובה ביותר בדוא"ל. החברה עבדה עבור חברת וירג'ין בבריטניה וחסך להם מיליוני דולרים. פרסי גייסה לאחרונה גם 4 מיליון דולרכלומר החברה ממשיכה לעשות דברים מדהימים.

AI כמו Phrasee יכול להתמודד עם משימה צרה כמו שורות נושא דוא"ל מכיוון שאתה יכול לספק אלפי דוגמאות במקום אלפי כללים: שורות נושא שכבר השתמשת בהן, הנחיות מותג, דוגמאות למה שאתה יכול ולא יכול לומר, ועבר תוצאות. משם, ה- AI יכול לחזות מה אמור להיות נושא הדוא"ל הבא שלך, לבדוק אותו עבורך ולומר לך כיצד תוצאותיו בהשוואה לשלך.

באופן דומה, בעזרת ה- AI של פייסבוק תוכלו לתת לו כמה כותרות, אפשרויות להעתיק טקסט וקריאות לפעולה, וה- AI יכול לבדוק את אלה בשילוב כדי למצוא את הזוכה. לגוגל יש כלי דומה שנקרא מודעות רספונסיביות. אתה יכול לבחור מבין מודעות רספונסיביות לתצוגה אוֹ מודעות רספונסיביות לרשת החיפוש. עם גוגל אתה מספק כ -15 כותרות ו -4 תיאורים, והוא מפרט את כל השילובים.

המודעות הרספונסיביות של גוגל מאפשרות לך גם לתת פרמטרים ספציפיים ל- AI. אם אתה רוצה ששם המותג שלך יהיה הכותרת הראשונה, תוכל להצמיד אותו למיקום זה ולערבב ולהתאים את כל האחרים. למרות שפרמטרים כאלה מגבילים באופן מסיבי את מה שהמכונה יכולה לעשות, יכולת זו עשויה להגן על המותג שלך או להעניק למנהל השיווק תחושת שליטה.

להעברת מסרים, מייק אומר שהשימוש הטוב ביותר עבור AI הוא לתת לזה לעבוד על מיליארדי שילובים ואיזה מהם עובד הכי טוב. כמו כן, הוא מדגיש כי AI הוא חזק יותר מבדיקות A / B מסורתיות, שם אתה מריץ מודעה A מול מודעה B במשך 28 יום, רואה שמודעה B טובה יותר, נפטר ממודעה A וכותב מודעה חדשה. מבחינת גוגל, בדיקות A / B הן שיווק באמצעות ממוצעים, וזה מגוחך.

ה- AI של גוגל יכול לקבוע את המודעה הטובה ביותר עבור משתמש ספציפי. כדי לדמיין זאת, ה- AI יודע מה מייק חיפש לאחרונה וכיצד הוא בדרך כלל מתנהג בגוגל ובאתרים אחרים. עם זאת, המודעה הטובה ביותר עבור מייק תהיה שונה מהמודעה הטובה ביותר עבור ג'ולי. במילים אחרות, ה- AI של גוגל מנסה למצוא את המודעה הטובה ביותר בכל פעם, ואדם לא יכול להתחרות בזה.

מכיוון שלגוגל יש גישה למספר עצום כל כך של נתונים, שירותי צד שלישי אינם יכולים להתחרות גם במערכות הבינה של גוגל. שירותי הצד שלישי מקבלים את אותם ששת האותות שעושים המשווקים, ואילו לגוגל יש כ -70 מיליון אותות. גם אם גוגל תוכל לתת לנו את האותות האלה, הם לעולם לא היו נותנים זאת. נתונים אלה מעניקים לגוגל יתרון תחרותי רב מדי.

במקום זאת, מייק אומר שמשווקים צריכים לנסות את ה- AI של גוגל. תן לו את הרעיונות היצירתיים שלך על סמך מה שאתה יודע על העסקים שלך או על הלקוחות שלך ותן למודיעין לעשות את כל השאר.

האזינו לתוכנית כדי לשמוע את מייק משתף יותר כיצד ולמה לבדוק את הבינה המלאכותית של גוגל מכיוון שתכונות נוספות ימשיכו להיות זמינות.

תגלית השבוע

כמו לייזר הוא כלי מגניב לגילוי והתמקדות בתוכן שאתה נהנה ממנו.

מכיוון שאתה רואה פחות חדשות דרך פייסבוק, Laserlike מציע דרך נהדרת לעקוב אחר סיפורי נישה. לאחר התקנת האפליקציה, אתה אומר לה מהם תחומי העניין שלך, כגון שיווק דיגיטלי ומנהיגות עסקית. (אתה יכול גם למצוא קטגוריות שאינן קשורות לעסקים, כמו חדשות או רכילות על ידוענים.) לאחר שהאפליקציה מתחילה להראות לך סיפורים, תוכל לאמן אותה הלאה על ידי ציון מה אתה עושה או לא אוהב.

לייזר כמו גם מפעילה א תוסף פיירפוקס בשם Advance. התוסף אומר שהוא לא עוקב אחריך ולא מסתכל על הנתונים הרגישים שלך, אבל הוא כן מסתכל באתרים שאתה מבקר בהם כדי ללמוד מה אתה אוהב ואז אוצר את תחומי העניין שלך כדי להביא לך תוכן מעניין. כלים דומים כוללים את אפליקציית חדשות Google וה אפליקציית חדשות אפל.

לייזר כמו הוא בחינם וזמין עבור iOS ו דְמוּי אָדָם.

האזן למופע כדי ללמוד עוד ויידע אותנו כיצד לייזר-לייק עובד עבורך.

המפתח העיקרי מהפרק הזה:

• למידע נוסף על מייק באתר WebSavvy אתר אינטרנט.
• לְגַלוֹת משאבים בחינם למאזינים לפודקאסט זה.
• לקרוא המדריך האולטימטיבי ל- Google AdWords.
• בדוק את מייק קורסים ברשת המדיה של גוגל, ב- AdWords, ב- Google Data Studio ועוד.
• גלה מידע נוסף על מומחה ללימודי מכונה ולימוד מכונה אנדרו נג.
• ראה כיצד AI יכול לעזור לאנשים לקנות באמצעות פינטרסט אוֹ אֲמָזוֹנָה אפליקציות או עדשת גוגל (דרך ה- אפליקציית תמונות Google ב- iOS).
• צפו בהדגמה של דופלקס של גוגל ב- Google IO 2018 ולמד כיצד עיתונאים בילו אחר הצהריים בבדיקת הטכנולוגיה.
• גלה כיצד AlphaGo של גוגל ניצחו את אלופת העולם במשחק גו ואיך AlphaGo Zero ניצח את AlphaGo.
• לְנַסוֹת אסטרטגיות הגשת הצעות מחיר חכמות כמו עלות יעד לרכישה אוֹ יעד החזר על הוצאות פרסום.
• השווה בין הצעות מחיר מסורתיות לבין הצעות מחיר מבוססות AI באמצעות תכונות הטיוטות והניסויים של גוגל.
• גלה מידע נוסף על גוגל קהלים בשוק ו קמפיינים חכמים.
• למידע נוסף על פייסבוק DeepText.
• לבדוק פראזי, העבודה שעשתה החברה למען וירג'ין בבריטניה, ו מאמצי הגיוס האחרונים של 4 מיליון דולר.
• בדוק כיצד מודעות רספונסיביות לתצוגה אוֹ מודעות רספונסיביות לרשת החיפוש עזרה בהודעות בסיסיות.
• אוצר עדכון של סיפורים שמעניינים אותך כמו לייזר ל iOS ו דְמוּי אָדָם, תוסף ה- Advance לפיירפוקס, או כלים דומים כמו אפליקציית חדשות Google וה אפליקציית חדשות אפל.
• להתכוונן המסע, הסרט התיעודי שלנו.
• צפו בתוכנית השיחה השבועית שלנו לשיווק במדיה חברתית בימי שישי בשעה 10 בבוקר באוקיינוס ​​השקט שידור קהל או כוונן בפייסבוק לייב.
• הורד את דוח ענף שיווק במדיה חברתית 2018.
• למידע נוסף על עולם השיווק ברשתות חברתיות 2019.

מה אתה חושב? מה דעתך על בינה מלאכותית? אנא שתף ​​את הערותיך למטה.